Werkstudent – Automation, AI & Data Analytics (w/m/d)
HybridGerman requiredTechAI, ML & Data Science
Required skills
KPIAIDashboardsMachine LearningSQLScriptingData AnalysisExcelNo-Code/Low-CodePythonPower BIAirtableAPIsForecastingProcess Automation
Job description
Enpal posted this role. Below, we break down what it means for a working student in Germany: your weekly hours, take-home pay and visa limits. You can also open ChatGPT or Claude with a ready-made prompt to tailor your CV, check your fit, draft a cover letter or prep for the interview.
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Description provided by Enpal
Unser Ziel ist eine Solaranlage auf jedem Dach, ein Speicher in jedem Haus und ein E-Auto in jeder Garage. Enpal macht das möglich mit einer integrierten Gesamtlösung für dezentrale Energie – von Solaranlage und Batteriespeicher über Wallbox, Smart Meter bis zur Wärmepumpe. Herzstück ist unsere KI-gestützte Plattform Enpal.One+, die tausende Systeme intelligent vernetzt und Strombezug sowie -einspeisung effizient am Energiemarkt optimiert.
Bist Du bereit für Lösungen, die mehr als nur ein Versprechen sind und täglich echte Lebensqualität in tausende Haushalte bringen? Was du bei Enpal gestaltest, liefert morgen sauberen Strom und verändert nachhaltig, wie wir Energie nutzen.
Deine Aufgaben
Was du lernst / mitnimmst
Bist Du bereit für Lösungen, die mehr als nur ein Versprechen sind und täglich echte Lebensqualität in tausende Haushalte bringen? Was du bei Enpal gestaltest, liefert morgen sauberen Strom und verändert nachhaltig, wie wir Energie nutzen.
Deine Aufgaben
- Analyse und Optimierung bestehender Geschäftsprozesse mit Fokus auf Automatisierungspotenziale
- Konzeption und Implementierung von Automationslösungen (z. B. mit APIs, No-Code/Low-Code-Tools oder Skripten)
- Unterstützung bei der Integration von KI-Lösungen in operative und strategische Prozesse
- Erstellung interaktiver Dashboards und Reports (z. B. Excel, Airtable, Power BI)
- Durchführung von Datenanalysen zur Identifikation von Trends, Mustern und Optimierungspotenzialen
- Unterstützung bei Forecasting-Modellen und datenbasierten Prognosen
- Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für verschiedene Unternehmensbereiche
- Mitarbeit an bereichsübergreifenden Projekten (z. B. Business Development, Operations, Marketing)
- Dokumentation und Skalierung von Prozessen und Automationslösungen
- Laufendes Studium im Bereich Wirtschaft, Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Starkes Interesse an Automation, Künstlicher Intelligenz und datengetriebenem Arbeiten
- Erste Erfahrung mit Datenanalyse (z. B. Excel, Python, SQL oder BI-Tools)
- Grundverständnis von Machine Learning / AI-Anwendungen von Vorteil
- Erfahrung mit oder Interesse an Automations-Tools ist ein Plus
- Analytisches Denkvermögen und Fähigkeit zur datenbasierten Entscheidungsfindung
- Kenntnisse in KPI-Definition und Performance-Messung
- Verständnis für Geschäftsprozesse und Skalierungslogiken
- Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Teamfähigkeit und Interesse an bereichsübergreifender Zusammenarbeit
Was du lernst / mitnimmst
- Praktische Erfahrung in der Integration von AI in reale Business-Prozesse
- Aufbau von Know-how im Bereich Process Automation & Data Engineering
- Entwicklung von skalierbaren, datengetriebenen Lösungen
- Einblicke in strategisches Business Development und Growth-Themen
- Arbeit an echten Use Cases mit direktem Impact
- Arbeite in Deutschlands erstem grünen Unicorn - Gestalte aktiv die solare Energiewende mit.
- Die Sonne scheint auf der ganzen Welt - Bei Enpal arbeitest du mit einem hochmotivierten, diversen Team aus über 65 Nationalitäten.
- Das ideale Setup für deinen Fokus - Wir sind überzeugt, dass exzellente Ergebnisse dort entstehen, wo die Bedingungen stimmen. Deshalb setzen wir auf ein hybrides Arbeitskonzept, das dir die Freiheit gibt, immer genau so zu arbeiten, wie es am besten zu deinen Aufgaben passt. Du brauchst neue Impulse auf internationalem Niveau? Mit Workflex bieten wir, abhängig von deiner Verantwortung, die Möglichkeit, deine Tätigkeit bis zu 30 Tage im Jahr ins Ausland zu verlegen.
- Grown-up Business & Startup Spirit - In unserem modernen Office in Berlin-Friedrichshain findest du von höhenverstellbaren Tischen, Tischtennisplatte bis gefüllten Getränkekühlschränken und Barista-Coffee alles was das Herz begehrt.
- Dein Kick-start bei Enpal - Onboarding-Tag mit Welcome Bag, Buddy-Programm und einem Team, das dich wirklich abholt.
- Bleib auf dem Laufenden & gestalte mit - Transparente All-Hands, kurze Entscheidungswege und eine offene Feedback-Kultur, denn ohne Fehler gibt es keinen Fortschritt.
- Energiewende geht nur gemeinsam - Bei Enpal erwartet dich ein legendärer Teamspirit und unvergessliche Team- und Companyevents.
- Dein Extra-Boost - 29 + 2 Urlaubstage, vergünstigte Mitgliedschaft bei Wellhub und Corporate Benefits. Alles, was dir hilft, Arbeit und Leben gut zu verbinden.
Working student essentials
What this Tech working student role means for you in Germany: the hours rules, the social-contribution perks, and what international students should check before applying.
Weekly hours
Working students may work up to 20 hours a week during the semester and full-time during the breaks. Staying within this keeps your student status and the Werkstudent benefits.
Working student rulesSocial contributions
Under the Werkstudentenprivileg you're exempt from health, care and unemployment insurance contributions — only pension insurance applies. That leaves more net pay than a regular job.
Check your insuranceInternational students
Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.
Studying in Germany
