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Werkstudent GenAI Analytics & Conversational AI (w/m/d)

EnBW Energie Baden-Württemberg AG1 day agoWorking Student
€16.00 - €18.00/hrHybridEnglish requiredGerman requiredTechData Analytics

Estimated take-home

Monthly net after taxes & social security

€1,161 – €1,296/mo

See tax calculator

Required skills

DatenvisualisierungGenerative AIConversational AISQLPythonWeb AnalyticsGoogle AnalyticsBusiness IntelligenceLLM-as-a-JudgeDashboards

Job description

EnBW Energie Baden-Württemberg AG posted this role. Below, we break down what it means for a working student in Stuttgart: your weekly hours, take-home pay and visa limits.

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Description provided by EnBW Energie Baden-Württemberg AG

Über das Unternehmen

Wir suchen Menschen, die an die positive Kraft von Energie glauben und an ihre eigene Stärke, Dinge voranzubringen. Die wissen, wie wichtig Energie und Infrastruktur sind und wie groß die Möglichkeiten, mit ihnen Zukunft für alle zu gestalten. Denn wir sind genauso: Ein großes, tatkräftiges Unternehmen, das die Tür weit aufmacht für Menschen, die mit uns gemeinsam aus Ideen echte Veränderungen machen.

Unser Angebot

  • Spannende und anspruchsvolle Aufgaben eröffnen vielfältige Perspektiven zur persönlichen Entwicklung
  • Kollegiale Zusammenarbeit im Team und moderne Arbeitsplätze zeichnen uns aus
  • Vielfältige Events bieten Austausch- und Netzwerkoptionen für unsere Studierenden im Rahmen des Studi-Energy-Programms
  • Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Job und Studium
  • Attraktive Vergütungen eröffnen Möglichkeiten: 2.289,00 € mtl. brutto bei allen Praktika und Abschlussarbeiten und ab 16,- € je Stunde brutto bei Werkstudierendentätigkeiten im Bachelorstudium bzw. ab 18,- € brutto im Masterstudium

Vielfältige Aufgaben

  • Du konzipierst, baust und entwickelst Dashboards für unsere GenAI- und Conversational-AI-Produkte weiter
  • Dabei analysierst und visualisierst du Nutzungs- und Performance-Daten aus verschiedenen Datenquellen
  • Du wertest Web-Analytics-Daten mit Google Analytics aus und analysierst Konversationsdaten aus KI-Assistenten und Chatbots
  • Außerdem unterstützt du bei semantischen Analysen und KI-basierten Auswertungsverfahren
  • Bei der Entwicklung von Qualitäts- und Erfolgskennzahlen für Generative KI wirkst du mit
  • Du unterstützt bei der Anwendung moderner Bewertungsverfahren wie LLM-as-a-Judge
  • Für Fachbereiche, Produktverantwortliche und das Management bereitest du Analyseergebnisse auf
  • Aus diesen Ergebnissen leitest du Handlungsempfehlungen zur Verbesserung von Nutzererlebnis, Qualität und Geschäftswirkung unserer KI-Lösungen ab

Überzeugendes Profil

  • Du bist immatrikulierte*r Student*in im Bereich Artificial Intelligence & Data Science, Data Science, Künstliche Intelligenz, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Dabei hast du praktische Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten und verfügst über gute Kenntnisse in Google Analytics oder vergleichbaren Web-Analytics-Plattformen
  • Du konntest bereits Erfahrung mit modernen Datenanalysetools und in der Erstellung von Dashboards und Reports sammeln und besitzt Grundkenntnisse in SQL und/oder Python
  • Dich zeichnet ein hohes analytisches Denkvermögen aus und du hast Freude daran, komplexe Zusammenhänge verständlich darzustellen
  • Zudem hast du Interesse an Generativer KI, Data Science und datengetriebener Produktentwicklung
  • Du verfügst idealerweise über erste Erfahrungen mit Business-Intelligence- und Analytics-Lösungen, Datenanalysen sowie modernen Methoden der Datenverarbeitung und künstlichen Intelligenz
  • Du besitzt sehr gute Deutsch- (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse

Über den Bereich

Generative KI und Conversational AI verändern die Art, wie Unternehmen mit Kund*innen interagieren. In unserem Team entwickeln und betreiben wir KI-gestützte Chatbots für verschiedene vertriebliche Anwendungsfälle entlang der Customer Journey im B2C Vertrieb der EnBW.

Um deren Wirkung, Qualität und Weiterentwicklung datenbasiert steuern zu können, bauen wir moderne Analyse- und Reporting-Lösungen auf. Dafür suchen wir eine*n Werkstudent*in, die bzw. der uns bei der Auswertung von Nutzungs-, Web- und Konversationsdaten unterstützt und daraus aussagekräftige Dashboards und Handlungsempfehlungen entwickelt.

Kontakt

Interessiert? Jetzt online bewerben! Ein Anschreiben ist dafür nicht erforderlich, gegebenenfalls stellen wir ein paar jobspezifische Fragen in unserem Bewerbungsformular.

Unser Recruitingteam stellt neben der EnBW für weitere Konzerngesellschaften ein. Bei Fragen steht Schmidthäußler, Fabian | [email protected] gerne zur Verfügung.

Alle Menschen sind bei uns willkommen, egal welchen Geschlechts, Alters, sexueller Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit oder ohne Behinderung.

Unsere Informationen zum Datenschutz für Bewerber (w/m/d).

Working student essentials

What this Tech working student role in Stuttgart means for you: the weekly-hours rules, the social-contribution perks, and what international students should check before applying.

Weekly hours

Working students may work up to 20 hours a week during the semester and full-time during the breaks. Staying within this keeps your student status and the Werkstudent benefits.

Working student rules

Social contributions

Under the Werkstudentenprivileg you're exempt from health, care and unemployment insurance contributions — only pension insurance applies. That leaves more net pay than a regular job.

Check your insurance

International students

Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.

Studying in Germany

Frequently asked questions

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