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Werkstudent (m/w/d) Industrial Engineering – Data Analytics & KPI-Dashboard

Diehl Metallvor 1 TagWerkstudent
Vor OrtDeutsch erforderlichTechDatenanalyse

Auf einen Blick

  • Gehalt

    Nicht angegeben

    Median für Tech in Ulm: 15,50 €/Std., aus 10 Werkstudentenanzeigen mit Gehaltsangabe der letzten 12 Monate. Gehaltsübersicht

  • Voraussetzungen

    Studium: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar · Immatrikulation erforderlich

  • Benefits

    Flexible ArbeitszeitenKantine oder EssenszuschussMitarbeiterrabatte
  • Arbeitgeber

    Diehl Metall · Elektronik & Halbleiter

    Wir listen 14 offene Werkstudentenjobs und Praktika bei Diehl Metall, davon 9 in Ulm. Seit März 2026 haben wir dort 9 weitere gelistet, die inzwischen geschlossen sind. Alle Stellen von Diehl Metall

  • Ähnliche Stellen

  • Skills laut Anzeige

    DatenanalyseBI-ToolsKPI-DashboardsData AnalyticsIndustrial EngineeringProzessoptimierungAutomatisierung von KennzahlenDatenvisualisierungRFID-Datenanalyse

Stellenbeschreibung

Beschreibung bereitgestellt von Diehl Metall

Digitale Trans­formation. Nach­haltig­keit. Friedens­sicherung. Spannende Aufgaben, an denen auch wir bei Diehl in unseren fünf Teil­konzernen Metall, Controls, Defence, Aviation und Metering und unsere über 16.000 Mit­ar­bei­te­rin­nen und Mit­arbeiter mit Hochdruck arbeiten. Entdecke faszinierende Techno­logien und bewirb dich. In einem von Vertrauen und Mut geprägten Familien­unter­nehmen, das beständig und stabil ist – aus Tradition.

Für unseren Standort Diehl Aviation in Laupheim suchen wir einen:

Werkstudenten (m/w/d) Industrial Engineering – Data Analytics & KPI-Dashboard

Aufgaben

  • Als Werkstudent (m/w/d) unterstützt du bei der Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Produktionsdaten zur datenbasierten Weiterentwicklung von Prozessen und Kennzahlen.
  • Zudem wirkst du beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines anwenderfreundlichen KPI-Dashboards für Shopfloor- und Management-Anwendungen mit.
  • Die Analyse, Harmonisierung und Automatisierung von Kennzahlen sowie die Bewertung vorhandener Datenquellen gehören ebenfalls zu deinem Aufgabenbereich.
  • Außerdem analysierst du RFID-Daten aus Produktions- und Materialflussprozessen, identifizierst Optimierungspotenziale und entwickelst datengetriebene Use Cases.
  • Zusätzlich unterstützt du bei der Umsetzung von Data-Analytics-, Digitalisierungs- und Industrial-Engineering-Projekten sowie bei der Validierung von Ergebnissen mit den Fachbereichen.

Profil

  • Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschafts­ingenieur­wesen oder eine vergleichbare Fachrichtung.
  • Du interessierst dich für Datenanalysen, Digitalisierung sowie die Optimierung von Produktions- und Geschäftsprozessen.
  • Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen im Umgang mit Daten, Kennzahlen, Dashboards oder BI-Tools gesammelt.
  • Analytisches Denken, Zahlenaffinität sowie die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu visualisieren, zeichnen dich aus.
  • Eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Team- und Kommunikations­fähigkeit runden dein Profil ab.

Wir bieten

  • Flexible Arbeits­zeiten
  • Familienunternehmen
  • Kantine
  • Essenszulage
  • Mitarbeiterrabatte

Bewerbungen schwerbehinderter Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt behandelt. Bei Interesse gib bitte dazu – auf freiwilliger Basis – deinen SB-Status bei deiner Bewerbung an.

Important note
Please be advised that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens. Unfortunately, applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered.

LNKD1_DE

Es gelten:20-Stunden-Regel140/280-Tage-RegelWerkstudentenprivilegBrutto-Netto-Rechner

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