
Werkstudent (m/ w/ d) Industrial Engineering – Data Analytics & KPI-Dashboard
Auf einen Blick
Gehalt
Nicht angegeben
Median für Tech in Ulm: 15,50 €/Std., aus 10 Werkstudentenanzeigen mit Gehaltsangabe der letzten 12 Monate. Gehaltsübersicht
Voraussetzungen
Studium: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar · Immatrikulation erforderlich
Benefits
Flexible ArbeitszeitenKantine oder EssenszuschussMitarbeiterrabatteArbeitgeber
Diehl Metall · Elektronik & Halbleiter
Wir listen 14 offene Werkstudentenjobs und Praktika bei Diehl Metall, davon 9 in Ulm. Seit März 2026 haben wir dort 9 weitere gelistet, die inzwischen geschlossen sind. Alle Stellen von Diehl Metall
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Davon: 14 % ohne Deutschkenntnisse, 49 % hybrid oder remote, 6 % mit Gehaltsangabe.
Skills laut Anzeige
DatenanalyseBI-ToolsKPI-DashboardsData AnalyticsIndustrial EngineeringProzessoptimierungAutomatisierung von KennzahlenDatenvisualisierungRFID-Datenanalyse
Stellenbeschreibung
Bewerbung vorbereiten Lebenslauf und Anschreiben passend zu dieser Stelle, kostenlos.
Beschreibung bereitgestellt von Diehl Metall
Digitale Transformation. Nachhaltigkeit. Friedenssicherung. Spannende Aufgaben, an denen auch wir bei Diehl in unseren fünf Teilkonzernen Metall, Controls, Defence, Aviation und Metering und unsere über 16.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit Hochdruck arbeiten. Entdecke faszinierende Technologien und bewirb dich. In einem von Vertrauen und Mut geprägten Familienunternehmen, das beständig und stabil ist – aus Tradition.
Für unseren Standort Diehl Aviation in Laupheim suchen wir einen:
Werkstudenten (m/w/d) Industrial Engineering – Data Analytics & KPI-Dashboard
Aufgaben
- Als Werkstudent (m/w/d) unterstützt du bei der Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Produktionsdaten zur datenbasierten Weiterentwicklung von Prozessen und Kennzahlen.
- Zudem wirkst du beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines anwenderfreundlichen KPI-Dashboards für Shopfloor- und Management-Anwendungen mit.
- Die Analyse, Harmonisierung und Automatisierung von Kennzahlen sowie die Bewertung vorhandener Datenquellen gehören ebenfalls zu deinem Aufgabenbereich.
- Außerdem analysierst du RFID-Daten aus Produktions- und Materialflussprozessen, identifizierst Optimierungspotenziale und entwickelst datengetriebene Use Cases.
- Zusätzlich unterstützt du bei der Umsetzung von Data-Analytics-, Digitalisierungs- und Industrial-Engineering-Projekten sowie bei der Validierung von Ergebnissen mit den Fachbereichen.
Profil
- Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Fachrichtung.
- Du interessierst dich für Datenanalysen, Digitalisierung sowie die Optimierung von Produktions- und Geschäftsprozessen.
- Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen im Umgang mit Daten, Kennzahlen, Dashboards oder BI-Tools gesammelt.
- Analytisches Denken, Zahlenaffinität sowie die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu visualisieren, zeichnen dich aus.
- Eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Team- und Kommunikationsfähigkeit runden dein Profil ab.
Wir bieten
- Flexible Arbeitszeiten
- Familienunternehmen
- Kantine
- Essenszulage
- Mitarbeiterrabatte
Bewerbungen schwerbehinderter Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt behandelt. Bei Interesse gib bitte dazu – auf freiwilliger Basis – deinen SB-Status bei deiner Bewerbung an.
Important note
Please be advised that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens. Unfortunately, applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered.
LNKD1_DE
Es gelten:20-Stunden-Regel140/280-Tage-RegelWerkstudentenprivilegBrutto-Netto-Rechner