Studentische Hilfskraft für Anomalieerkennung in KI-Daten (w/
Auf einen Blick
Gehalt
Nicht angegeben
Median für Tech in Ulm: 16,00 €/Std., aus 12 Werkstudentenanzeigen mit Gehaltsangabe der letzten 12 Monate. Gehaltsübersicht
Voraussetzungen
Studium: Informatik oder vergleichbar · Masterstudierende · Immatrikulation erforderlich
Sprachen: Englisch gut
Arbeitszeit & Dauer
Start ab 1. Dezember 2026 · mindestens 6 Monate
Benefits
WeiterbildungArbeitgeber
German Aerospace Center (DLR) · Bildung & Forschung · 10.000+ Beschäftigte in Deutschland · Hauptsitz in Köln
Wir listen 101 offene Werkstudentenjobs und Praktika bei German Aerospace Center (DLR), davon 7 in Ulm. Seit März 2026 haben wir dort 82 weitere gelistet, die inzwischen geschlossen sind. Alle Stellen von German Aerospace Center (DLR)
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51 offene Stellen im Bereich Tech in Ulm
Davon: 8 % ohne Deutschkenntnisse, 45 % hybrid oder remote, 6 % mit Gehaltsangabe.
Skills laut Anzeige
PythonPyTorchTensorFlowMachine LearningDeep LearningAnomaly DetectionData Poisoning
Stellenbeschreibung
Bewerbung vorbereiten Lebenslauf und Anschreiben passend zu dieser Stelle, kostenlos.
Beschreibung bereitgestellt von German Aerospace Center (DLR)
Kennziffer: 6433
Arbeitsort: Sankt Augustin, Ulm
Eintrittsdatum: 01.12.2026
Karrierestufe: Studentische Tätigkeit
Beschäftigungsgrad: Teilzeit
Dauer der Beschäftigung: 6 Monate mit Möglichkeit zur Verlängerung
Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).
Im DLR-Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen und KI, sowie der Automatisierung in Mobilität und Logistik.
Die Abteilung "Sicherheitskritische Dateninfrastrukturen" fokussiert sich auf Entwicklung und Realisierung von Systemlösungen und -architekturen, welche die Verteilung, Übertragung und Nutzung sensibler Datenbestände effizient und effektiv absichern.
Schwerpunkt ist die Gewährleistung von Betriebs- und Angriffssicherheit von verteilten Infrastrukturen in den Kategorien Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.
Deine Aufgaben
- Unterstützung bei der Auswertung von (multimodalen) Sensordaten
- Erstellung eines Datensatzes, der Data Poisoning Attacken (Datenmanipulation) simuliert
- Implementierung einer Methode zur Anomalieerkennung, um zwischen bösartig manipulierten Daten und durch fehlerhafte Sensoren veränderten Daten zu unterscheiden
- Unterstützung bei der Qualitätsanalyse von Sensordaten
- Analyse von Sensordaten im Hinblick auf Cybersicherheit und Robustheit
Das bringst du mit
- laufendes Masterstudium in Informatik oder vergleichbare Studiengänge
- Programmierkenntnisse in Python
- grundlegende Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning
- grundlegende Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren ML Frameworks
- gute Englischkenntnisse
Das bieten wir dir
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen Zu Dieser Position (Kennziffer 6433) Beantwortet Dir Gerne
Dr. Michael Karl
Tel.: +49 2241 20148 909
Es gelten:20-Stunden-Regel140/280-Tage-RegelWerkstudentenprivilegBrutto-Netto-Rechner
