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Werkstudent (w/m/d) Data Lakehouse-Architektur

DekaBank2 days agoWorking Student
On-siteGerman requiredTechData Engineering

Required skills

IcebergPythonSQLTrinoExcel

Job description

DekaBank published this listing. We've added our own working-student context below — what this role means for your weekly hours, take-home pay and student visa as a student in Frankfurt, Germany.

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Description provided by DekaBank

Standort: Frankfurt - Niederrad

Besetzung zum: 01.09.2026

Zuständige Ansprechperson für die Position: Ella Lindström ([email protected])

Wir sind die Deka Investment – einer der besten Anbieter von Wertpapierfonds für private und institutionelle Anlegerinnen und Anleger. Bei uns arbeiten Spezialisten für unterschiedliche Assetklassen und Investmentstile. Mit unserer Produktpalette decken wir alle wesentlichen Assetklassen und Themen mit qualitativ hochwertigen Angeboten ab. Dazu zählen auch Exchange Traded Funds (ETFs). Bist Du bereit? Gestalten wir gemeinsam die Finanzwelt der Zukunft! Was wir bieten? Ein modernes Arbeitsumfeld. Wir fördern Zusammenhalt genauso wie individuelle Entwicklungsmöglichkeiten für die persönliche Karriere. Denn alle unsere Mitarbeitenden bringen ihre Kreativität, Leidenschaft, Persönlichkeit und ihr Know-how ein – und das macht uns zu dem, was wir sind.

Du begeisterst Dich für innovative Technologien und willst mehr über moderne Datenarchitekturen lernen? Als Werkstudent (w/m/d) im Fondsreporting unterstützt Du unser Team beim Aufbau unserer Data Lakehouse-Architektur und sammelst wertvolle Erfahrungen in der Gestaltung einer zukunftsfähigen Datenarchitektur in der Finanzindustrie. Werde Teil unseres aufgeschlossenen Teams, das Dir jederzeit bei Fragen zur Seite steht und Dich bei Deiner Entwicklung begleitet und gleichzeitig neugierig auf Deine eigenen Impulse ist.

Dich Erwartet

  • Moderne Technologien: Du wirkst bei der Gestaltung unserer Data Lakehouse-Architektur unter Einsatz moderner Open Source-Technologien (z.B. Iceberg, Trino) mit.
  • Datenarchitektur von A bis Z: Analysiere gemeinsam mit den fachlichen und technischen Datenverantwortlichen die bestehende Datenarchitektur und -verarbeitungsprozesse und entwickle gemeinsam Anforderungen für neue Lösungen im Lakehouse.
  • Spannende Daten: Du arbeitest mit echten Finanz- und Fondsdaten und lernst sowohl technische als auch fachliche Prozesse eines Asset Managers kennen.
  • Werde aktiv: Du bringst Deine Ideen ein, um unser Data Management wie Data Governance, Data Catalog und Data Lineage und die Datenqualität weiter zu verbessern.
  • Künstliche Intelligenz: Gemeinsam mit den Fachbereichen identifizierst und konzipierst Du geeignete KI-Anwendungsfälle.


Du Bringst Mit

  • Du studierst im Bachelor oder Master (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder einen ähnlichen Studiengang.
  • Du interessierst Dich für Daten und Datenarchitekturen und hast Lust, Dich in Open Source Technologien für Data Lakehouse-Architekturen einzuarbeiten.
  • Du bewegst Dich sicher in Excel, Word & Co. Erste Kenntnisse in SQL bringst Du mit oder bist motiviert, Dich zügig einzuarbeiten. Programmierkenntnisse (z.B. Python) sind vorteilhaft.
  • Du kommunizierst mühelos auf Deutsch. Deine Ideen bringst Du aktiv ein und Du arbeitest gern im Team, hast eine strukturierte Arbeitsweise und kannst Aufgaben eigenständig priorisieren.


Uns ist wichtig, dass alle die gleichen Chancen bei der Deka haben. Wir sind davon überzeugt, dass die Vielfalt unserer Mitarbeitenden und eine inklusive Unternehmenskultur Perspektiven erweitern, Innovationskraft und Kreativität fördern und dazu beitragen, die besten Lösungen für unseren Kundenkreis zu finden. Deshalb fördern wir Diversität und freuen uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Deine Onlinebewerbung! Bei Rückfragen steht Dir unser Recruiting-Team unter [email protected] gerne zur Verfügung. Bitte beachte, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen oder zusätzlichen Unterlagen per Mail annehmen dürfen. Vielen Dank für Dein Verständnis.

Working student essentials

What this Tech working student role in Frankfurt means for you — the weekly-hours rules, social-contribution perks, and what international students should check before applying.

Weekly hours

Working students may work up to 20 hours a week during the semester and full-time during the breaks. Staying within this keeps your student status and the Werkstudent benefits.

Working student rules

Social contributions

Under the Werkstudentenprivileg you're exempt from health, care and unemployment insurance contributions — only pension insurance applies. That leaves more net pay than a regular job.

Check your insurance

International students

Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.

Studying in Germany

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