Werkstudent/in als Data Engineer/Data Analyst

Über uns

Data Insight Consulting ist Ihr verlässlicher Partner für moderne, datengetriebene Lösungen. Wir unterstützen Unternehmen dabei, ihre Daten zentral zu verwalten, automatisiert zu integrieren und daraus klare, wertvolle Business Insights zu gewinnen. Unsere Kernbereiche umfassen Datenarchitektur, ETL-Pipelines, Reporting & Visualisierungs-Dashboards sowie Prozessautomatisierung.

Deine Aufgaben:

Als Werkstudent/in wirst du aktiv in unsere Datenprojekte auf Basis der Databricks-Plattform eingebunden und sammelst dabei wertvolle praktische Erfahrungen:

• Du unterstützt beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines in der Databricks-Umgebung und hilfst bei der Integration verschiedener Datenquellen wie Datenbanken und APIs.
• Du wirkst beim Aufbau und der Wartung unserer Lakehouse-Architektur auf Basis von Delta Lake mit.
• Du verwendest PySpark / Spark SQL für Datentransformationen und unterstützt damit konkrete Business-Anforderungen.
• Du hilfst bei der Entwicklung und Pflege von dbt-Modellen, um eine saubere und nachvollziehbare Transformationslogik sicherzustellen.
• Du unterstützt die Entwicklung von Berichten und Visualisierungs-Dashboards (z. B. mit Power BI), damit Daten für alle Stakeholder verständlich und nutzbar werden.
• Du hilfst beim Monitoring von Databricks Workflows / Jobs, nimmst an der Fehleranalyse teil und trägst zur kontinuierlichen Optimierung bei.
• Du arbeitest eng mit Datenanalyst/innen und Teammitgliedern zusammen und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. 

Dein Profil:

Wir suchen eine/n engagierte/n Studierende/n, der/die Leidenschaft für Data Engineering und das Databricks-Ökosystem mitbringt. Du musst kein/e Expert/in sein – aber folgende Grundlagen solltest du mitbringen:

• Du studierst aktuell Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder ein verwandtes Fach (Bachelor oder Master).
• Du verfügst über grundlegende Programmierkenntnisse in Python und SQL.
• Du hast erste Berührungspunkte mit Databricks, Delta Lake oder Apache Spark – oder eine starke Motivation, dich schnell einzuarbeiten.
• Du hast ein grundlegendes Verständnis von Datenbankkonzepten, Lakehouse-Architekturen und Datenmodellierung – oder großes Interesse daran.
• Du hast Erfahrung mit oder Interesse an dbt, BI-Tools (z. B. Power BI) oder Cloud-Plattformen (bevorzugt Azure).
• Du arbeitest strukturiert, lernst schnell und bringst Teamgeist mit.
• Du verfügst über gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.

Was wir bieten:

• Flexible Arbeitszeiten (ca. 15–20 Stunden pro Woche), die sich gut mit deinem Studium vereinbaren lassen.
• Die Möglichkeit zum Homeoffice für eine gesunde Work-Study-Life-Balance.
• Echte Praxiserfahrung in Databricks-Projekten mit echten Kunden – ein echter Mehrwert für deine Karriere.
• Mentoring und regelmäßiges Feedback durch erfahrene Kolleg/innen.
• Moderne Arbeitsumgebung mit aktuellen Tools und Technologien.
• Ein dynamisches Team mit einer Kultur, die Qualität und Innovation in den Vordergrund stellt.

Deine Bewerbung

Wenn du auf der Suche nach einer Möglichkeit bist, dein Studiumswissen in die Praxis umzusetzen und gleichzeitig tief in die Welt des Databricks Data Engineerings einzutauchen, freuen wir uns auf deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf und aktueller Notenspiegel – Projektbeispiele oder ein GitHub-Link sind herzlich willkommen) an: [email protected]

Wir freuen uns auf dich!