Master Thesis, R&D - WiFi Sensing Signalverarbeitung (m/w/d)
Required skills
Job description
BSH Home Appliances Group posted this role. Below, we break down what it means for a working student in Regensburg: your weekly hours, take-home pay and visa limits.
Will your CV clear this job's ATS filter? Scan it against this job with Jobscan
Description provided by BSH Home Appliances Group
Tomorrow is our home.
Steig ein und nutze deine Chance zu wachsen – mit der BSH Hausgeräte Gruppe: Als führender Hersteller von Hausgeräten und erstklassigen Lösungen bringen wir Dinge voran, um Menschen den Alltag zu erleichtern. Mit unseren Globalmarken Bosch, Siemens, Gaggenau und Neff, sowie unseren lokalen Marken steht dir die ganze Welt der Möglichkeiten offen. Wir bestärken Menschen darin, ihr Potenzial zu entwickeln und kontinuierlich zu lernen. Denn wir glauben, dass gute Arbeit dann entsteht, wenn man tut, was man liebt. Begleite uns auf diesem Weg und gib deiner Karriere ein Zuhause.
BSH Hausgeräte GmbH | Job-ID: 76047621 | Vollzeit / Teilzeit | ab November 2026
Regensburg
Deine Aufgabe
Du verfügst bereits über theoretisches Fachwissen und möchtest dieses nun gerne durch praktische Erfahrungen in einem dynamischen Unternehmen ergänzen? Dann unterstütze uns mit deinem Talent und Know-how bei folgenden Aufgaben
- Literaturrecherche zu bereits bekannten und etablierten Signalverarbeitungsmethoden
- Konzeption und Implementierung von Methoden zur Signalbereinigung, Rauschunterdrückung und Phasenkalibrierung, etc.
- Entwicklung von Algorithmen (Signalverarbeitung oder ML-Ansätze) zur robusten Erkennung definierter Zustands- und Bewegungsmuster
- Systematisches Benchmarking der Algorithmen hinsichtlich Erkennungsgenauigkeit, Robustheit und Rechenaufwand
- Dokumentation der Ergebnisse und Ableitung von Empfehlungen für die spätere Firmware-Integration
Dein Profil
- Masterstudium in Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informatik- und Kommunikationstechnik, Technische Informatik, Physik oder vergleichbar
- Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung (Filterentwurf, Spektralanalyse, Phasenbereinigung)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (NumPy, SciPy), MATLAB
- Erfahrung in statistischer Mustererkennung oder Machine Learning
- Grundwissen zu WLAN-Standards und Funkübertragung (OFDM, Subcarrier-Struktur etc.) sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Deine Vorteile
- Unternehmensnahe Bearbeitung aktueller Themen
- Persönlicher Ansprechpartner
- Wertschätzende Arbeitsatmosphäre
Weitere Informationen?
Besuche uns hier bsh-group.com/de/de/karriere. Wir würden uns freuen, dich in unserem Team willkommen zu heißen!
Working student essentials
What this Engineering working student role in Regensburg means for you: the weekly-hours rules, the social-contribution perks, and what international students should check before applying.
Weekly hours
Working students may work up to 20 hours a week during the semester and full-time during the breaks. Staying within this keeps your student status and the Werkstudent benefits.
Working student rulesSocial contributions
Under the Werkstudentenprivileg you're exempt from health, care and unemployment insurance contributions — only pension insurance applies. That leaves more net pay than a regular job.
Check your insuranceInternational students
Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.
Studying in Germany
