At a glance
Requirements
Studies: Mechanical engineering, energy and environment, electrical engineering or related · Master's students · must be enrolled
Languages: English (fluent)
Hours & duration
4–6 months
Application
Grades or certificates requested
Employer
Bosch · Automotive · 10,000+ employees worldwide · HQ in Gerlingen
We list 381 open student roles at Bosch, 17 in Renningen. 542 more have closed since March 2026. See all Bosch roles
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Skills in the ad
Literature ResearchSimulationModellprädiktive RegelungPredictive ControlMatlabSimulinkPythonOptimization
Job description
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Description provided by Bosch
Stellenbeschreibung
Die Energiewende ist für dich mehr als ein Schlagwort – sie ist eine faszinierende Herausforderung, die du mitgestalten möchtest. Bist du bereit, mit innovativen prädiktiven Regelungsalgorithmen die Effizienz von Heim-Energiemanagementsystemen (HEMS) auf ein neues Level zu heben? Bei uns tauchst du tief in die Welt der intelligenten Energieoptimierung ein und trägst dazu bei, den Energiebedarf von Gebäuden flexibler und nachhaltiger zu gestalten.
- Während deines Praktikums erweiterst du bestehende Regelungsalgorithmen und entwickelst simulationsbasierte Systemmodelle weiter, um die Komplexität von HEMS abzubilden.
- Praxistaugliche sowie echtzeitfähige Algorithmen zur prädiktiven Regelung von HEMS implementierst du eigenverantwortlich und bringst sie zur Anwendungsreife.
- Du bewertest die Performance deiner Algorithmen präzise im Rahmen verschiedener Simulationsstudien und leitest daraus Optimierungspotenziale ab.
- Nicht zuletzt hältst du dich stets durch eine umfassende Literaturrecherche über den aktuellen Stand der Technik im Bereich prädiktiver Regelungs-, Modellierungs- sowie Optimierungsverfahren für HEMS auf dem Laufenden und bringst neue Erkenntnisse ins Team ein.
Qualifikationen
- Ausbildung: Masterstudium im Bereich Maschienenbau, Kybernetik, Energietechnik, Elektrotechnik oder vergleichbar mit guten bis sehr guten Studienleistungen
- Erfahrungen und Know-how: fundierte Programmierkenntnisse in Python oder Matlab/Simulink; Kenntnisse in modellprädiktiver Regelung
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es, eigenverantwortlich an Aufgaben zu arbeiten, eigene Ideen einzubringen und durch eine offene sowie kollaborative Arbeitsweise das Team zu bereichern
- Arbeitsalltag: hybrides Arbeitsumfeld mit Bürotagen und mobiles Arbeiten nach Absprache
- Sprachen: verhandlungssicheres Englisch
Zusätzliche Informationen
Beginn: nach Absprache
Dauer: 4 - 6 Monate
Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Du hast fachliche Fragen zum Job?
Deborah Bilgic (Fachabteilung)
+49 152 04697385
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