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Pflichtpraktikum im Bereich Agentic AI Harness, Generative KI und agentische Workflows (w/m/div.)

Bosch6 hours agoInternship
HybridEnglish requiredGerman requiredTechAI, ML & Data Science

At a glance

  • Requirements

    Studies: Computer science, data science, mathematics and statistics or related · must be enrolled

    Languages: German (basic) · English (fluent)

  • Hours & duration

    35 h/week · 6 months

  • Benefits

    Flexible hoursMentoringCanteen or meals
  • Application

    Grades or certificates requested

  • Employer

    Bosch · Automotive · 10,000+ employees worldwide · HQ in Gerlingen

    We list 425 open student roles at Bosch, 10 in Schwieberdingen. 615 more have closed since March 2026. See all Bosch roles

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  • Skills in the ad

    AWSREST APIsRAGPrompt EngineeringDockerLangGraphLlamaIndexLLM APIsFunction CallingGCPPythonLangChainGitAzureCI/CD

Job description

Description provided by Bosch

Stellenbeschreibung

Tauchen Sie mit uns in die Welt der Agentic AI und Generativen KI ein, erkunden Sie das Potenzial von LLMs und verwandeln Sie Ihre Ideen in innovative KI-Lösungen.

  • Während Ihres Einsatzes unterstützen Sie die Konzeption und Entwicklung eines agentischen Frameworks zur Orchestrierung von LLM-basierten Agent:innen, Tools und Function Calling.
  • Sie entwickeln und verbessern agentische Workflows für interne Anwendungsfälle, einschließlich Planung, Tool-Nutzung, Gedächtnis-/Memory-Mechanismen und Multi-Agenten-Koordination.
  • Darüber hinaus integrieren und evaluieren Sie Generative-KI-/LLM-Modelle sowie Prompt-Strategien, einschließlich Prompt Engineering und Guardrails.
  • Zur Messung von Agentenqualität, Zuverlässigkeit und Performance entwickeln Sie Evaluations- und Benchmarking-Pipelines.
  • Im Rahmen Ihrer Tätigkeit prototypisieren Sie Proof-of-Concepts und tragen zu Python-basierten Tools, APIs und Automatisierung bei.
  • Abschließend dokumentieren Sie Ergebnisse und präsentieren Ihre Erkenntnisse dem Team.

Qualifikationen

  • Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Data Science, KI/Machine Learning, Software Engineering, Mathematik oder vergleichbar mit guten Noten
  • Erfahrungen und Kenntnisse: solide Programmierkenntnisse in Python
  • Erfahrungen und Kenntnisse: Vertrautheit mit Generativer KI und LLMs (z. B. Prompt Engineering, LLM-APIs, Frameworks wie LangChain, LangGraph oder LlamaIndex)
  • Erfahrungen und Kenntnisse: Verständnis von REST-APIs und Git
  • Erfahrungen und Kenntnisse: grundlegendes Verständnis agentischer Konzepte (Tool Calling, RAG, Multi-Agenten-Systeme)
  • Erfahrungen und Kenntnisse: erste Erfahrungen mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP), Containerisierung (Docker), CI/CD oder ML-Evaluations-Frameworks
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind neugierig und lernbereit, gehen Aufgaben selbstständig mit einer strukturierten und analytischen Denkweise an und arbeiten gerne mit anderen zusammen – dank starker Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist
  • Arbeitsroutine: Wir bieten Ihnen nach Absprache die Möglichkeit, teilweise remote zu arbeiten
  • Begeisterung: Leidenschaft für Generative KI, autonome Agenten und den Aufbau modernster KI-Tools
  • Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse auf Anfängerniveau

Zusätzliche Informationen

Start: nach vorheriger Absprache Dauer: 6 Monate (Bestätigung des Pflichtpraktikums erforderlich)  Wir bieten Ihnen 35 Stunden/Woche mit Gleitzeit eine feste Ansprechperson, die Sie während Ihres Praktikums begleitet eine moderne Arbeitsumgebung sowie mobiles Arbeiten nach Absprache die Möglichkeit, Teil unseres Studierendennetzwerks students@bosch Stuttgart zu werden Rabatte in unseren Betriebsrestaurants Voraussetzung für dieses Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihre Notenübersicht (Transcript of Records), Ihre Immatrikulationsbescheinigung, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle?
Vishal Nair Vijayan (Fachbereich) +49 711 811 29451 Work

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