Skip to content
workingstudentjobs.de
EDAG Group logo

Werkstudent KI im Automotive Testing (m/w/d)

EDAG Groupvor 4 TagenWerkstudent
Vor OrtEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Erforderliche Skills

Data AnalysisHugging FaceTransformerFine-TuningLLMsPyTorchC#JavaTensorFlowPromptingOpenCVDeep LearningMachine LearningC++Computer Vision

Stellenbeschreibung

EDAG Group hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Ingolstadt bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen. Du kannst außerdem ChatGPT oder Claude mit einem fertigen Prompt öffnen, um deinen Lebenslauf anzupassen, deine Eignung zu prüfen, ein Anschreiben zu verfassen oder dich auf das Interview vorzubereiten.

Jobscan

Kommt dein Lebenslauf durch den ATS-Filter dieses Jobs? Mit Jobscan gegen diesen Job prüfen

Beschreibung bereitgestellt von EDAG Group

Hohe Kompetenz und die Leidenschaft für neue Herausforderungen machen unseren Bereich Electrics/Electronics zum Wegweiser in der automobilen Zukunft. Gehen auch Sie den nächsten Schritt und unterstützen Sie unser Team.

Daran werden Sie wachsen:

  • Entwicklung und Integration von LLM‑basierten Anwendungen sowie Mitarbeit an Computer‑Vision‑Projekten (z. B. Bild‑/Videoverarbeitung, Objekterkennung, Klassifikation)
  • Unterstützung bei Prototypen, Automatisierungen und Proof‑of‑Concepts
  • Integration von KI‑Ansätzen in bestehende Tools, Prozesse und Testumgebungen
  • Analyse, Aufbereitung und Auswertung von Daten aus technischen Systemen, Tests oder Prozessen inkl. Bewertung der Modellqualität
  • Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse sowie enge Zusammenarbeit mit Entwickler‑, Ingenieur‑ und Projektteams

Damit bringen Sie uns voran:

  • Eingeschriebener Student* im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Sicherer Umgang mit mindestens einer Programmiersprache (Java, C#, C++, usw.)
  • Praxiserfahrung aus Projekten in mindestens einem der folgenden Bereiche: Machine Learning / Deep Learning / LLMs (z. B. Transformer‑Modelle, Prompting, Fine‑Tuning) / Computer Vision (z. B. OpenCV, CNNs)
  • Erste Erfahrung mit gängigen Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Hugging Face oder OpenCV
  • Analytische Denkweise sowie strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, Zuverlässigkeit, Teamfähigkeit und Eigeninitiative
  • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse

Deine Benefits:

Ergonomischer Arbeitsplatz

Betriebsveranstaltungen

Onboarding

Weiterentwicklung

Kantinen oder Partnerrestaurants*

Gratis Wasser und Kaffee

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Ingolstadt für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

Studieren in Deutschland

Häufig gestellte Fragen

Ähnliche Stellen