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Werkstudent Künstliche Intelligenz / AI Engineering (m/w/d)

ARAGvor 2 MonatenAktualisiert vor 1 MonatWerkstudent
HybridDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Auf einen Blick

  • Gehalt

    Nicht angegeben

    Median für Tech in München: 17,26 €/Std., aus 100 Werkstudentenanzeigen mit Gehaltsangabe der letzten 12 Monate. Gehaltsübersicht

  • Voraussetzungen

    Studium: Informatik, Mathematik und Statistik, Data Science oder vergleichbar · Immatrikulation erforderlich

    Sprachen: Deutsch fließend (C1)

  • Arbeitszeit & Dauer

    15 Std./Woche · Start ab sofort

  • Arbeitgeber

    ARAG · Versicherungen · 1.000 bis 9.999 Beschäftigte weltweit · Hauptsitz in Düsseldorf

    Wir listen 13 offene Werkstudentenjobs und Praktika bei ARAG, davon 2 in München. Seit März 2026 haben wir dort 27 weitere gelistet, die inzwischen geschlossen sind. Alle Stellen von ARAG

  • Ähnliche Stellen

  • Skills laut Anzeige

    Data ScienceLarge Language ModelsMicrosoft 365Deep LearningPythonTestverfahrenMachine Learning

Stellenbeschreibung

Beschreibung bereitgestellt von ARAG

Hollerithstraße 11, 81829 München

ab sofort

Stellen ID: HR_DUS02054

Das erwartet dich

  • Du erhältst spannende Einblicke in zentrale Bereiche der privaten Krankenversicherung und arbeitest direkt an aktuellen KI-Projekten mit
  • Gemeinsam mit dem Team entwickelst und optimierst du KI-Evaluations- und Testverfahren
  • Du bereitest Testdaten auf und arbeitest gemeinsam mit den Fachbereichen an der Bewertung und kontinuierlichen Optimierung KI-basierter Use Cases
  • An der Entwicklung von Anwendungen und Prototypen im Bereich Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz wirkst du aktiv mit

Das bringst du mit

  • Du befindest dich im fortgeschrittenen Studium mit Schwerpunkt in quantitativen Methoden in den Bereichen Informatik, Mathematik, Statistik oder Data Science oder einem vergleichbaren Studienschwerpunkt
  • Du verfügst über gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, und bist sicher im Umgang mit Microsoft 365. Zudem hast du dich bereits intensiv mit Large Language Modellen (LLMs) und Methoden des Deep Learning beschäftigt
  • Die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams bereitet dir Freude, dort bringst du eigene Ideen sowie Lösungsansätze aktiv ein
  • Du arbeitest zuverlässig, strukturiert und eigenverantwortlich und gehst offen auf unterschiedliche Ansprechpartner:innen zu
  • Dein hohes Engagement sowie deine ausgeprägte Kommunikationsstärke helfen dir dabei, Themen verständlich zu vermitteln und gemeinsam Lösungen zu entwickeln
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau) runden dein Profil ab
  • Du kannst uns 15 Stunden pro Woche sowie an zwei Tagen vor Ort unterstützen

Es gelten:20-Stunden-Regel140/280-Tage-RegelWerkstudentenprivilegBrutto-Netto-Rechner

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