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Werkstudent Data Analytics (m/w/x)

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Werkstudent Data Analytics (m/w/x)

vor 12 StundenTechWerkstudent
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Kurzübersicht

Sprachen

Englisch erforderlichDeutsch erforderlich

Erforderliche Skills

AIData analysisMATLABData SciencePython

Stellenbeschreibung

Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips 

  

Arbeiten, wo das Morgen entsteht. 

Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit. 

Deine Rolle

Bei uns hast Du die Möglichkeit, Studium und Praxis optimal miteinander zu verbinden und aktiv an spannenden Projekten mitzuarbeiten. So sammelst Du wertvolle Erfahrungen, baust Dein Netzwerk auf und entwickelst Dich sowohl fachlich als auch persönlich weiter.

In dieser Rolle arbeitest Du an Diagnose- und Monitoring-Lösungen für neueste Lithographie-Systeme, die die Grundlage der modernen Halbleiterfertigung bilden. Dabei kannst Du u. a. folgende Aufgaben übernehmen:

  • Mitwirkung bei der Entwicklung und Bewertung von Diagnose- und Monitoring-Konzepten für Lithographie-Systeme und dabei lernst Du komplexe technische Systeme strukturiert zu analysieren

  • Analyse von Felddaten und daraus Erkenntnisse ableiten

  • Unterstützung bei der Erstellung von Business Cases, um Kosten und Nutzen neuer Lösungen zu bewerten, und damit zu fundierten Entscheidungen beitragen

  • Recherche und Identifikation von Innovationen, die wir in unseren Lösungen nutzen können

  • Arbeitsergebnisse aufbereiten und im Projektteam präsentieren

Dein Profil

  • laufendes Studium im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Physik, Mechatronik oder eine vergleichbare Fachrichtung

  • gute Studienleistungen und Interesse an Themen wie Diagnose, Monitoring, AI oder Data Science

  • hohe Bereitschaft Dich in neue Themen einzuarbeiten

  • idealerweise Programmiererfahrung in Python oder MATLAB

  • selbstständige, lösungsorientierte und kommunikative Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

Klingt spannend? Dann werde Teil von #teamZEISS und gestalte mit uns die Zukunft! Reiche uns hierfür bitte Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse etc.) ein.

Your ZEISS Recruiting Team:

Verena Hald
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