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Werkstudent GIS Anwendungen (m|w|d)
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Erforderliche Skills
Home-Office toolsSQLData analysisPythonGISpandasGeoinformationssystemearcpyAlgorithm developmentTestprozeduren
Stellenbeschreibung
Hier bringst Du Deine Energie ein:
Im Fachbereich Digitale Netztechnologien (Strang Geoinformationsmanagement) unterstützt Du aktiv die digitale Transformation unserer Energienetze. Dabei erhältst Du nicht nur spannende Einblicke in aktuelle Themen der Energiebranche, sondern kannst auch ganz praktisch mitgestalten. Du profitierst von einem modernen Arbeitsumfeld mit agilen Methoden, flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten sowie der Chance, wertvolle Kontakte im Unternehmen zu knüpfen und von einem hilfsbereiten Team zu lernen.
Du hast das gewisse Etwas, wenn Du:
Im Fachbereich Digitale Netztechnologien (Strang Geoinformationsmanagement) unterstützt Du aktiv die digitale Transformation unserer Energienetze. Dabei erhältst Du nicht nur spannende Einblicke in aktuelle Themen der Energiebranche, sondern kannst auch ganz praktisch mitgestalten. Du profitierst von einem modernen Arbeitsumfeld mit agilen Methoden, flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten sowie der Chance, wertvolle Kontakte im Unternehmen zu knüpfen und von einem hilfsbereiten Team zu lernen.
- Mitarbeit an fachbereichsübergreifenden Digitalprojekten & Teilnahme an Workshops
- Unterstützung bei dem Betrieb und Weiterentwicklung unserer Geoinformationssysteme (GIS)
- Erstellung von Testprozeduren für Sicherstellung des Betriebes bei Weiterentwicklungen des Systems
- Erstellung von Karten und sonstigen Auswertungen auf Basis unserer GIS Daten
- Entwicklung von Algorithmen im GIS Kontext
Du hast das gewisse Etwas, wenn Du:
- ein technisches Studium belegst (z. B. Data Science, Elektro- oder Informationstechnik, Mathematik oder Vergleichbares)
- sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift besitzt
- bereits praktische Erfahrung in Python (z. B. pandas, arcpy) mitbringst
- bereits Erfahrungen im Umgang mit GIS Daten gesammelt hast
- Grundkenntnisse in SQL besitzt und gerne mit Daten arbeitest
- selbstständig und strukturiert arbeitest
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