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Werkstudent*in Data & AI in Commercial Effectiveness

Sanofivor 13 TagenWerkstudent
HybridEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Erforderliche Skills

TableauPowerQueryChatGPTClaudePrompt EngineeringPower BIReportingCopilotData AnalysisSnowflakeExcelMicrosoft Power AutomatePowerPointLLMSQL

Stellenbeschreibung

Sanofi hat diese Anzeige veröffentlicht. Wir haben unten unseren eigenen Werkstudenten-Kontext ergänzt — was diese Stelle für deine Wochenstunden, dein Netto und dein Studierendenvisum als Studierende:r in Berlin, Deutschland bedeutet.

Beschreibung bereitgestellt von Sanofi

Für unseren Standort im Herzen von BERLIN (Nähe Park Gleisdreieck) suchen wir ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung (15-20h/Woche) im Team Commercial Effectiveness.

Über uns

Als Werkstudent im Bereich CFC Commercial Effectiveness unterstützt du unser Team dabei, Vertriebsstrategien zu optimieren, Kundensegmentierungen weiterzuentwickeln und datenbasierte Entscheidungen zu fördern. Du arbeitest direkt an praxisrelevanten Projekten – mit einem besonderen Fokus auf datengetriebene Analysen– und erhältst tiefe Einblicke in die kommerzielle Exzellenz eines globalen Pharmaunternehmens.

Dein Profil

  • Du bist immatrikuliert in einem Studium wie z. B.: BWL, Business Administration, Wirtschaftsinformatik, Gesundheitsökonomie oder ähnliches.
  • Du sprichst Deutsch auf C1/C2 Niveau und bringst gute Englischkenntnisse (B2 oder höher) mit.
  • Du denkst analytisch und gehst strukturiert an Aufgaben heran.
  • Du arbeitest eigenständig und eignest dir schnell neue Themen an.
  • Du arbeitest gerne im Team und kommunizierst klar und auf den Punkt.
  • Du arbeitest zuverlässig und mit einem hohen Qualitätsanspruch.
  • Du kannst komplexe Inhalte einfach und verständlich erklären.

Folgende Interessen Oder Kenntnisse Bringst Du Mit

Datenanalyse & Tools

  • Sehr gute Kenntnisse in MS Office (insb. Excel, PowerPoint, PowerQuery)
  • Erste Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau)
  • Grundkenntnisse in SQL
  • Erste Erfahrung mit Datenbanken (z. B. Snowflake) von Vorteil
  • Interesse an pharmazeutischen Märkten und Vertriebsprozessen

Künstliche Intelligenz (AI)

  • Interesse an Large Language Models (LLMs) im Business-Kontext
  • Erfahrung mit Tools wie ChatGPT, Copilot oder Claude
  • Grundkenntnisse in Prompt Engineering und AI Use Cases

Prozessautomatisierung

  • Erste Erfahrung mit Microsoft Power Automate oder ähnlichen Tools von Vorteil
  • Verständnis für die Automatisierung von Geschäftsprozessen

Deine Aufgaben

Datenanalyse & Reporting

  • Analyse von Vertriebs- und Marktdaten sowie Datenextraktion mittels SQL
  • Erstellung von Reports und Dashboards zur Steuerung der Commercial Effectiveness
  • Identifikation von Trends und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen

AI & LLM-Anwendungen

  • Evaluierung und Einsatz von LLM-basierten Tools (z. B. ChatGPT, Copilot, Claude) für Business Use Cases
  • Unterstützung bei der Entwicklung von Prompt-Strategien und AI-Anwendungsfällen im Vertrieb
  • Mitarbeit an Prototypen und Proof-of-Concepts für datengetriebene Lösungen

Prozessautomatisierung

  • Unterstützung bei der Automatisierung von Geschäftsprozessen mit Microsoft Power Automate
  • Identifikation von Automatisierungspotenzialen und Entwicklung von Workflows

Commercial & Sales Effectiveness

  • Analyse und Optimierung von Vertriebsprozessen sowie KPI-Auswertungen
  • Unterstützung bei Territory-Alignment-Projekten
  • Erstellung von Präsentationen und Entscheidungsvorlagen

Wir bieten dir

  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum teilweisen mobilen Arbeiten
  • Ein modernes, internationales Arbeitsumfeld
  • Zugang zu Sanofi-Lernplattformen und internen Trainings
  • Eine individuelle und strukturierte Einarbeitung in Deine Aufgaben sowie Mitarbeit an strategisch relevanten Projekten

Wir freuen uns auf die Bewerbung. Bitte richte diese ausschließlich elektronisch an unseren Partner Provadis Professionals GmbH unter Werkstudent*in Data & AI in Commercial Effectiveness

Bewerbung unter Werkstudent*in Data & AI in Commercial Effectiveness

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Berlin für dich bedeutet — die Wochenstundenregeln, Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

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Häufig gestellte Fragen

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