Praktikum Daten-Analyse & Data-Warehouse (m/w/d)*
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Vor Ort
Englisch & Deutsch
Erforderliche Skills
PythonRPowerBISQL
Stellenbeschreibung
LH1.4 beherbergt das Aktuariat für die Life und Health Märkte Nord-, Mittel und Südwest Europas und ist verantwortlich für die Ableitung von Pricing Annahmen und das Pricing und Monitoring von Rückversicherungsquotierungen. LH1.6.1 arbeitet als Teil des Regional Analytics Center Life und Health eng mit LH1.4 zusammen und ist verantwortlich für die Entwicklung und Durchführung Biometrischer Studien und des dafür benötigten Data Management.
Ihre Aufgaben
Über uns
Als weltweit führender Rückversicherer mit mehr als 16.000 Mitarbeitern an rund 50 Standorten prägt Munich Re ein völlig neues Bild von Versicherung. Wir machen Unsicherheit zum beherrschbaren Risiko und ermöglichen damit grundlegende Veränderungen. Arbeiten Sie bereits heute mit uns an Themen, die morgen unsere Gesellschaft betreffen, ob Klimawandel, Großbauprojekte, medizinische Risikobewertung oder sogar Raumfahrt.
Gemeinsam leben wir eine Kultur, in der sich vielseitige und qualifizierte Teams ehrgeizige Ziele setzen. Wir schaffen einzigartige neue Lösungen für unsere Kunden und fördern Innovation.
Klingt das nach Ihnen? Dann bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil von Munich Re. Unsere Mitarbeiter sind unsere größte Stärke. Deshalb bieten wir ihnen umfangreiche Zusatzleistungen. Nachstehend finden Sie einige Beispiele.
Entfalten Sie Ihr Potenzial
Silke Rößler / Oksana Kern / Nina Hartmuth
Coordination Students Program
Ihre Aufgaben
- Zusammenarbeit mit unseren Daten Experten und Geschäftseinheiten um unsere Datenstrategie umzusetzen und datengetriebene Geschäftsentscheidungen in der Rückversicherung zu ermöglichen
- Unterstützung der Erstellung und Erweiterung unseres data-warehouse zur Speicherung unserer rückversicherten Bestände um ein vorlaufendes Monitoring zu ermöglichen
- Erlenen und selbständige Implementierung von ETL Prozeduren um die von unseren Zedenten übermittelten Daten aus dem Lebensrückversicherungsportfolio im zentralen data-warehouse zu speichern und die Daten zu harmonisieren
- Erlernen der Datenanalyse der eingehenden Datendateien („explorative Datenanalyse“) um ein Verständnis der Daten zu erlangen, sowie zur Visualisierung und Zusammenfassung der Informationen
- Verbessern unserer Datenqualität mit Hilfe von Analysen, der Implementierung von Validierungsregeln und Reports um Unregelmäßigkeiten und Ausreißer zu erkennen
- Erlernen der Datenschutz- und regulatorischen Rahmenbedingungen in der (Rück-)Versicherungsbranche.
- Studium der Informatik, Mathematik oder einer ähnlichen Fachrichtung
- Gute analytische und statistische Fähigkeiten in Verbindung mit ersten Erfahrungen in der Programmierung mit R oder Python oder die Bereitschaft, diese Tools zu erlernen
- Vorkenntnisse im Bereich von Datenbanken und SQL
- Erfahrung mit Microsoft-Office-Tools, Kenntnisse in PowerBI von Vorteil
- Hohe Motivation, gepaart mit der Fähigkeit, erste Verantwortung zu übernehmen und selbstständig zu arbeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Interesse an Lebens-(Rück) Versicherung und der Einfluss von Daten auf unsere Prozesse
Über uns
Als weltweit führender Rückversicherer mit mehr als 16.000 Mitarbeitern an rund 50 Standorten prägt Munich Re ein völlig neues Bild von Versicherung. Wir machen Unsicherheit zum beherrschbaren Risiko und ermöglichen damit grundlegende Veränderungen. Arbeiten Sie bereits heute mit uns an Themen, die morgen unsere Gesellschaft betreffen, ob Klimawandel, Großbauprojekte, medizinische Risikobewertung oder sogar Raumfahrt.
Gemeinsam leben wir eine Kultur, in der sich vielseitige und qualifizierte Teams ehrgeizige Ziele setzen. Wir schaffen einzigartige neue Lösungen für unsere Kunden und fördern Innovation.
Klingt das nach Ihnen? Dann bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil von Munich Re. Unsere Mitarbeiter sind unsere größte Stärke. Deshalb bieten wir ihnen umfangreiche Zusatzleistungen. Nachstehend finden Sie einige Beispiele.
Entfalten Sie Ihr Potenzial
- Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion: Wir nutzen die Kraft der Unterschiede und sind davon überzeugt, dass Vielfalt nicht nur Innovation und Resilienz fördert, sondern uns auch befähigt, mutiger und besser zu handeln.
- Lebenslanges Lernen: Lebenslanges Lernen ist ein wichtiges Differenzierungsmerkmal und maßgeblich für den Aufbau neuer Fähigkeiten sowie das Vorantreiben Ihrer beruflichen Entwicklung.
- Karrieremobilität: Wir unterstützen aktiv Ihre Karrieremobilität und eröffnen Ihnen mit unserer starken globalen und regionalen Präsenz vielfältige berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
Silke Rößler / Oksana Kern / Nina Hartmuth
Coordination Students Program
- Munich Re steht nicht nur für ein partnerschaftliches Verhältnis zu Kunden, sondern auch für einen fairen Umgang mit Bewerbern und Mitarbeitern. Ganz egal, welchen Geschlechts. Wenn wir also die männliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies lediglich aus Gründen des Leseflusses. Schwer¬behin¬derte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
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