Werkstudent (m/w/d) für Data Engineering & Analytics
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Werkstudent (m/w/d) für Data Engineering & Analytics
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DockerAPI-AnbindungenData IntegrationPythonLinuxDatenbankarchitekturenDatenharmonisierungSQLStatistische ModelleETLDatenpipelinesRelationale DatenbankenEchtzeit-DashboardsReport-Generatoren
Job description
Die Deutsche Pfandbriefbank AG (pbb) ist eine international tätige Spezialbank mit über 800 Mitarbeitenden aus 37 Nationen. Unseren Kunden bieten wir eine breite Palette von Finanzierungs- und Investitionslösungen für die gesamte Immobilien-Wertschöpfungskette. Und das mit dem Ziel, zu einer nachhaltigeren Welt der Immobilie beizutragen.
In dieser Mission suchen wir für unseren Standort in Garching bei München ab sofort einen
Werkstudent (m/w/d) für Data Engineering & Analytics
Das sind Deine Aufgaben
Wir stehen zu unseren Werten: Zukunftsorientiert. Verlässlich. Partnerschaftlich. Wir wünschen uns diese Haltung auch von unseren Mitarbeitenden.
Bei uns erwarten Dich vielfältige und herausfordernde Projekte, sowie viel Gestaltungsspielraum und Flexibilität. Und was noch?
✅ Flexible Arbeitszeiten, die sich bestens mit dem Studium vereinbaren lassen
✅ Enge Integration ins Team und eine steile Lernkurve
✅ Schöne Büroräume am Business Campus, eine Kantine und eine tolle Kaffeebar
✅ In 17 Minuten bist Du mit der U-Bahn von der Uni bei uns in Garching-Hochbrück
✅ Attraktive Vergütung und bezahlten Urlaub
Klingt spannend?
Dann lass uns gemeinsam die Welt der Immobilie gestalten. Bewirb Dich mit nur wenigen Klicks beim #teampbb!
In dieser Mission suchen wir für unseren Standort in Garching bei München ab sofort einen
Werkstudent (m/w/d) für Data Engineering & Analytics
Das sind Deine Aufgaben
- Datenintegration & ETL: Du unterstützt uns bei der Harmonisierung heterogener Datenströme (Marktdaten, makroökonomische Kennzahlen und interne Portfoliodaten) und hilfst bei der Konzeption strukturierter, performanter Datenbankarchitekturen.
- Automatisierung & Reporting: Du begleitest den Aufbau moderner Daten-Pipelines sowie die Entwicklung automatisierter Report-Generatoren und interaktiver Echtzeit-Dashboards, um manuelle Prozesse zu minimieren.
- Zukunftsorientierte Datenprojekte: Du wirkst bei der Evaluierung und Vorbereitung neuer Daten-Schnittstellen mit. Perspektivisch unterstützt du das Team dabei, unsere Systeme für zukünftige, moderne Abfragetechnologien (wie z. B. assistierende Freitext-Suchen oder erweiterte Analytics-KI-Tools) vorzubereiten.
- Analytics Support: Du assistierst dem Team bei der Aufbereitung von Daten für statistische Modelle und führst qualitätssichernde Analysen durch.
- Studium: Fortgeschrittenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Fokus oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Programmierkenntnisse: Gute Kenntnisse in Python sowie ein sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken.
- Methodenkompetenz: Idealerweise Berührungspunkte mit Datenharmonisierung, API-Anbindungen oder moderner Infrastruktur wie Linux oder Docker.
- Innovationsgeist: Starkes Interesse an modernen Datentechnologien und der Vision, komplexe Daten für Fachbereiche intuitiv nutzbar zu machen.
- Soft Skills: Eine strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe logische Zusammenhänge schnell zu erfassen.
Wir stehen zu unseren Werten: Zukunftsorientiert. Verlässlich. Partnerschaftlich. Wir wünschen uns diese Haltung auch von unseren Mitarbeitenden.
Bei uns erwarten Dich vielfältige und herausfordernde Projekte, sowie viel Gestaltungsspielraum und Flexibilität. Und was noch?
✅ Flexible Arbeitszeiten, die sich bestens mit dem Studium vereinbaren lassen
✅ Enge Integration ins Team und eine steile Lernkurve
✅ Schöne Büroräume am Business Campus, eine Kantine und eine tolle Kaffeebar
✅ In 17 Minuten bist Du mit der U-Bahn von der Uni bei uns in Garching-Hochbrück
✅ Attraktive Vergütung und bezahlten Urlaub
- und viele spannende Einblicke rund um das Thema Real Estate.
Klingt spannend?
Dann lass uns gemeinsam die Welt der Immobilie gestalten. Bewirb Dich mit nur wenigen Klicks beim #teampbb!
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