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Praktikum AI Consulting – Data Analytics & Financial Performance Management (w/m/d)

KPMG Deutschlandvor 3 MonatenAktualisiert vor 16 TagenPraktikum
Vor OrtEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Auf einen Blick

  • Gehalt

    Nicht angegeben

    Median für Stuttgart (alle Bereiche): 2.067 €/Monat, aus 136 Praktikumsanzeigen mit Gehaltsangabe der letzten 12 Monate. Gehaltsübersicht

  • Voraussetzungen

    Studium: Wirtschaftsinformatik, BWL, Informatik oder vergleichbar · ab dem 5. Semester · Immatrikulation erforderlich

    Sprachen: Deutsch fließend (C1)

  • Arbeitgeber

    KPMG Deutschland · Wirtschaftsprüfung & Steuerberatung · 10.000+ Beschäftigte in Deutschland · Hauptsitz in Berlin

    Wir listen 291 offene Werkstudentenjobs und Praktika bei KPMG Deutschland, davon 9 in Stuttgart. Seit März 2026 haben wir dort 575 weitere gelistet, die inzwischen geschlossen sind. Alle Stellen von KPMG Deutschland

  • Ähnliche Stellen

  • Skills laut Anzeige

    Workflow AutomationLLMsAI Agentsn8nAgent FrameworksHuman-in-the-LoopAPI IntegrationLoggingPrompt EngineeringGuardrailsContext EngineeringData AnalyticsRAGPythonSQL

Stellenbeschreibung

Beschreibung bereitgestellt von KPMG Deutschland

Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kund:innen. Wir entwickeln AI-native Lösungen an der Schnittstelle von Artificial Intelligence, Data und Controlling / Financial Performance Management – und verwandeln periodisches, manuelles Reporting in ein kontinuierliches, agentenbasiertes Steuerungssystem.

Du willst nicht nur Dashboards bauen, sondern AI-Agenten, Workflows und Orchestrierungslösungen, die mitdenken und Entscheidungen unterstützen? Dann bau mit uns an unserer Agentic Workforce für Enterprise Performance Management. Bewirb Dich jetzt für Dein Praktikum bei uns.

Aufgabenbereiche

Mit Deinem Praktikum arbeitest Du direkt an der Entwicklung unserer AI-nativen EPM-Produkte mit – von der Idee über den Prototyp bis zum Deployment beim Kunden. Du sammelst tiefgreifende praktische Erfahrung an der Schnittstelle von AI-Engineering und Financial Performance Management.

  • Du entwickelst und orchestrierst AI-Agenten und automatisierte Workflows für Controlling- und Planungsprozesse (Forecast, Budget, Plan Analytics).
  • Du baust und optimierst LLM-gestützte Lösungen – von Prompt- & Context-Engineering bis zur Anbindung von Knowledge Bases und RAG-Architekturen.
  • Du automatisierst End-to-End-Prozesse und integrierst interne und externe Datenquellen über APIs und Konnektoren.
  • Du entwickelst AI-Lösungen für Reporting und Planung mit messbarem Impact
  • Du bringst unsere Produkte vom internen Prototyp in reale Kunden-Deployments – inklusive Guardrails, Logging und Human-in-the-Loop-Mechanismen.
  • Du unterstützt bei der Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse für Kund:innen und interne Stakeholder:innen.

Qualifikationen

  • Du studierst Wirtschaftsinformatik, (technische) Betriebswirtschaftslehre, Informatik oder eine vergleichbare Fachrichtung und hast mindestens vier Fachsemester erfolgreich abgeschlossen.
  • Du bringst solide Kenntnisse in Python und SQL mit und hast vor allem Freude an AI-basierter Lösungsentwicklung – Du denkst in Lösungen und Automatisierung, nicht im manuellen Coden.
  • Erste Erfahrung mit LLMs, Prompt- & Context-Engineering, Agent-Frameworks oder Workflow-Automation (z. B. n8n) ist ein klares Plus – wir freuen uns über eine echte „builder mentality".
  • Du hast Interesse an Controlling / Financial Performance Management und Spaß daran, betriebswirtschaftliche Fragestellungen technisch zu lösen.
  • Das Analysieren komplexer Zusammenhänge ist Deine Stärke, Du arbeitest strukturiert-analytisch und übernimmst gerne Ownership für Deine Themen.
  • Du bringst Neugier für neue Technologien, Freude an der Arbeit in agilen, interdisziplinären Teams und eine pragmatische, ergebnisorientierte Haltung mit.
  • Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten auf Deutsch (C1) und Englisch runden Dein Profil ab.

Es gelten:Pflichtpraktikum140/280-Tage-RegelBrutto-Netto-Rechner

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