
Praktikum AI Consulting – Data Analytics & Financial Performance Management (w/m/d)
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
KPMG Deutschland hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Stuttgart bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen. Du kannst außerdem ChatGPT oder Claude mit einem fertigen Prompt öffnen, um deinen Lebenslauf anzupassen, deine Eignung zu prüfen, ein Anschreiben zu verfassen oder dich auf das Interview vorzubereiten.
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Beschreibung bereitgestellt von KPMG Deutschland
Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kund:innen. Wir entwickeln AI-native Lösungen an der Schnittstelle von Artificial Intelligence, Data und Controlling / Financial Performance Management – und verwandeln periodisches, manuelles Reporting in ein kontinuierliches, agentenbasiertes Steuerungssystem.
Du willst nicht nur Dashboards bauen, sondern AI-Agenten, Workflows und Orchestrierungslösungen, die mitdenken und Entscheidungen unterstützen? Dann bau mit uns an unserer Agentic Workforce für Enterprise Performance Management. Bewirb Dich jetzt für Dein Praktikum bei uns.
Aufgabenbereiche
Mit Deinem Praktikum arbeitest Du direkt an der Entwicklung unserer AI-nativen EPM-Produkte mit – von der Idee über den Prototyp bis zum Deployment beim Kunden. Du sammelst tiefgreifende praktische Erfahrung an der Schnittstelle von AI-Engineering und Financial Performance Management.
- Du entwickelst und orchestrierst AI-Agenten und automatisierte Workflows für Controlling- und Planungsprozesse (Forecast, Budget, Plan Analytics).
- Du baust und optimierst LLM-gestützte Lösungen – von Prompt- & Context-Engineering bis zur Anbindung von Knowledge Bases und RAG-Architekturen.
- Du automatisierst End-to-End-Prozesse und integrierst interne und externe Datenquellen über APIs und Konnektoren.
- Du entwickelst AI-Lösungen für Reporting und Planung mit messbarem Impact
- Du bringst unsere Produkte vom internen Prototyp in reale Kunden-Deployments – inklusive Guardrails, Logging und Human-in-the-Loop-Mechanismen.
- Du unterstützt bei der Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse für Kund:innen und interne Stakeholder:innen.
Qualifikationen
- Du studierst Wirtschaftsinformatik, (technische) Betriebswirtschaftslehre, Informatik oder eine vergleichbare Fachrichtung und hast mindestens vier Fachsemester erfolgreich abgeschlossen.
- Du bringst solide Kenntnisse in Python und SQL mit und hast vor allem Freude an AI-basierter Lösungsentwicklung – Du denkst in Lösungen und Automatisierung, nicht im manuellen Coden.
- Erste Erfahrung mit LLMs, Prompt- & Context-Engineering, Agent-Frameworks oder Workflow-Automation (z. B. n8n) ist ein klares Plus – wir freuen uns über eine echte „builder mentality".
- Du hast Interesse an Controlling / Financial Performance Management und Spaß daran, betriebswirtschaftliche Fragestellungen technisch zu lösen.
- Das Analysieren komplexer Zusammenhänge ist Deine Stärke, Du arbeitest strukturiert-analytisch und übernimmst gerne Ownership für Deine Themen.
- Du bringst Neugier für neue Technologien, Freude an der Arbeit in agilen, interdisziplinären Teams und eine pragmatische, ergebnisorientierte Haltung mit.
- Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten auf Deutsch (C1) und Englisch runden Dein Profil ab.
Wichtiges für Werkstudierende
Was dieses Praktikum im Bereich Tech in Stuttgart für dich bedeutet: die Vergütungsregeln, die Sozialabgaben und worauf internationale Studierende achten sollten.
Wochenstunden
Praktika haben keine 20-Stunden-Grenze, ein freiwilliges Praktikum über drei Monate muss aber in der Regel mindestens den Mindestlohn zahlen. Pflichtpraktika im Studium sind davon ausgenommen.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Pflichtpraktika sind weitgehend von Sozialabgaben befreit. Freiwillige Praktika gelten ab einer gewissen Dauer als reguläre Beschäftigung, dann fallen meist Beiträge an.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
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