Auf einen Blick
Voraussetzungen
Studium: Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
Sprachen: Deutsch fließend (C1) · Englisch gut (B2)
Arbeitgeber
Knorr-Bremse AG · Automobilindustrie · 10.000+ Beschäftigte weltweit · Hauptsitz in München
Wir listen 61 offene Werkstudentenjobs und Praktika bei Knorr-Bremse AG, davon 2 in Aldersbach. Seit April 2026 haben wir dort 71 weitere gelistet, die inzwischen geschlossen sind. Alle Stellen von Knorr-Bremse AG
Skills laut Anzeige
REFAROI-AnalyseMachbarkeitsanalysePhysical AIOEEMTMErgonomiebewertungRULAREBAHumanoid Robotics
Stellenbeschreibung
Bewerbung vorbereiten Lebenslauf und Anschreiben passend zu dieser Stelle, kostenlos.
Beschreibung bereitgestellt von Knorr-Bremse AG
We believe that a change towards a better, more sustainable future of transportation is possible. That’s why we are so dedicated to developing safer, more efficient and innovative solutions that make our visions come to life. Who are we? More than 30,000 team-players from all around the world who drive progress through technical excellence and social responsibility.
Für die KNORR-BREMSE Systeme für Nutzfahrzeuge GmbH, Werk Aldersbach suchen wir innerhalb des Fachbereiches " Digital Operation" einen Werkstudent (m/w/d) im Bereich Physical AI.
Aufgaben
- Zusammenarbeit/Unterstützung der Fachbereiche, um den Einsatz von Physical AI (Humanoid Robotics) zu bewerten, deren Anforderungen aufzunehmen und in technische Konzepte zu übersetzen.
- Bewertung der Arbeitsplätze der 400 Vollzeitäquivalente auf der Fertigungsebene
- Klassifizierung der Arbeitsplätze nach dem Schwierigkeitsgrad von 1 bis 5
- Quantifizierung der Belastung von Beschäftigten mit ergonomischen Methoden (REBA / RULA; MTM / REFA, wo verfügbar)
- Erstelle eine Fähigkeitenmatrix anhand der Aufgabenkomplexität × des benötigten Reifegrades von Physical AI.
- Machbarkeitsbewertung anhand von KPIs (Durchlaufzeit, OEE) sowie einer grundlegenden Kostenanalyse (ROI / Amortisation)
- Vergleich der Szenarien: aktuell vs. humanoid unterstützte vs. Standardautomatisierung
Anforderungen
- Studium in einem relevanten oder vergleichbaren Bereich: Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science / Business Analytics, Information Systems, Wirtschaftsingenieurwesen mit Fokus auf Physical AI.
- Erste Erfahrung mit industriellen Arbeitsplätzen und Physical AI (Robotics, Mechanics, Information Systems)
- Grundkenntnisse von Komplexitäten des Zusammenspiels von unterschiedlichen Disziplinen von Vorteil.
- Kenntnisse in Bewertungsmethoden von Vorteil.
- Analytisches Denken sowie strukturierte Arbeitsweise.
- Grundkenntnisse zu Geschäftsprozessen.
- Selbstständiges Arbeiten kombiniert mit Teamfähigkeit.
- Sehr gute Deutsch‑ (min. C1) und Englischkenntnisse (min. B2) in Wort und Schrift.
Es gelten:20-Stunden-Regel140/280-Tage-RegelWerkstudentenprivilegBrutto-Netto-Rechner
