Praktikant/in (w/m/d) - Zustandsschätzung zur visuellen Navigation von Drohnen

Herzlich willkommen am Institut für Flugsystemtechnik. Im Zentrum unserer Arbeit steht das Zusammenspiel von Flugzeugkonfiguration, Pilotinnen und Piloten und moderner Flugsystem-Technologie. Von der Flugdynamik bis zu unbemannten Luftfahrzeugen, von der Simulation bis zum realen Flugversuch – wir analysieren, testen und entwickeln Innovationen, die das Fliegen der Zukunft prägen.

Das erwartet dich

In der Abteilung Unbemannte Luftfahrzeuge beschäftigen wir uns unter anderem mit der Befähigung von Drohnen zur autonomen Durchführung von spezialisierten Aufgaben. Dazu gehört die Verfolgung und der Anflug von Zielen (beispielsweise Schiffe oder Windkraftanlagen) basierend auf kamerabasierten Methoden, insbesondere unter erschwerten Umgebungsbedingungen. Im Zuge dessen müssen die Zustände des Ziels (z.B. Position und Geschwindigkeit) geschätzt und der Reglerkomponente hochfrequent, konsistent und in Echtzeit bereitgestellt werden. Die Herausforderung besteht darin, dass Kameradetektionen nur mit nieriger Frequenz und verzögert oder mit Ausfällen zur Verfügung stehen. Im Rahmen des Praktikums soll daher ein spezialisierter Kalman-Filter zur robusten Schätzung der Zielbewegung in ein bestehendes System implementiert werden. 

Deine Aufgaben

• Recherche zu Filtermethoden zur Zustandsschätzung und Sensorfusion mit verzögerten Daten
• Recherche zu bestehenden Implementierungen und Bewertung der Eignung für den bestehenden Use-case
• Implementierung eines oder mehrerer Filteransätze in ROS2-Knoten
• Evaluation der Implementierung(en) bezüglich zuvor definierter Anforderungen
• Dokumentation der Ergebnisse

Das bringst du mit

• Laufendes Hochschulstudium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Robotik, Mathematik, Luft- und Raumfahrttechnik oder vergleichbaren Studiengängen
• Grundlagenkenntnisse in den Bereichen Regelungstechnik
• Kenntnisse im Bereich Zustandsschätzung
• Kenntnisse in der Programmiersprache C++ sowie ROS2
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Freude an selbstständiger Arbeit und der Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 6279) beantwortet dir gerne:

Philipp Schitz 
Tel.: +49531 2951444