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Praktikum / Abschlussarbeit GenAI & Machine Learning Leistungselektronik (w/m/d)

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vor einem MonatTechPraktikum

Praktikum / Abschlussarbeit GenAI & Machine Learning Leistungselektronik (w/m/d)

Volkswagen Group

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Erforderliche Skills
Neural NetworksLLMsPythonData Processing PipelinesGenAIMachine Learning
Stellenbeschreibung
Arbeitsumfeld

Unser Bereich „Entwicklung E-Antrieb, Leistungselektronik & Getriebe“ der Group Components an den Standorten Kassel, Wolfsburg und Gaimersheim trägt die Verantwortung für die Entwicklung aller zukünftigen Pulswechselrichter (PWR) für Elektroantriebe im VW-Konzern. Wir gestalten die mobile Zukunft, indem wir unsere Innovationen konsequent in wirtschaftliche Produkte umsetzen und bestehende Technologien kontinuierlich weiterentwickeln. Werden Sie Teil unseres Teams!

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

  • Unterstützen bei der Beantwortung diverser Entwicklungsfragestellungen in den Bereichen "Virtuelle Leistungselektronik (Simulation)" und "System Leistungselektronik mit Fokus auf moderne KI-Ansätze (GenAI / Agentensysteme)"
  • Aufbauen, Weiterentwickeln und Evaluieren allgemeiner Modelle und Funktionsbausteine
  • Mitarbeiten bei der Integration und Anpassung KI‑gestützter Assistenzfunktionen
  • Zusammenarbeiten in produktübergreifenden Teams innerhalb der VW-Group

Anforderungen an die Qualifikation

  • Studierende im Bachelorstudium (> 89 Credit Points) oder Masterstudium im Bereich Informatik, Software / Computer Engineering, Elektrotechnik oder vergleichbare Studiengänge
  • Gute bis sehr gute Studienleistungen
  • Erste Erfahrungen mit GenAI, LLMs sowie Programmiererfahrung (z.B. Python)
  • Erste Erfahrungen mit Ingenieurswissenschaften
  • Deutsch oder Englisch Sprachniveau B2

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

  • Lebenslauf
  • Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
  • Aktueller Notenspiegel
  • Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
  • Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger

Keywords

GenAI Engineering, Power Electronics, E‑Drive Development, Machine Learning Models, Neural Networks, Python Programming, AI Research, Electric Powertrain, Functional Safety Basics, Data Processing Pipelines

Kontakt für diese Ausschreibung: Maximilian Kaeding
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