Praktikum - Intelligente Nutzung von Sensordaten und automatisierte Analysefunktion in der PVC-Linie der Lackiererei Ingolstadt (w/m/d)

Arbeitsumfeld

Audi ist in der Automobilindustrie führend und weltweit für Innovation und Qualität bekannt. Unsere Lackiererei spielt eine entscheidende Rolle in der Produktion hochwertiger Fahrzeuge.

Kaum ein Detail eines Automobils wirkt so stark auf die Sinne wie die Lackierung. Gleichzeitig dient sie dem Schutz und der Werterhaltung des Automobils. Die Lackiererei ist verantwortlich für die Herstellung einer optimalen Oberflächenbeschichtung auf Karosserie und Kunststoffanbauteilen.

Um unseren Vorsprung weiter auszubauen, suchen wir engagierte und kreative Köpfe, die unser Team bereichern und uns eine wissenschaftliche Arbeit zum Thema "Intelligente Nutzung von Sensordaten und automatisierte Analysefunktion in der PVC-Linie der Lackiererei Ingolstadt" erstellen.

Wir stellen uns die Frage, wie lassen sich vorhandene Sensordaten in der PVC-Linie endlich konsequent nutzen? In dieser Bachelorarbeit entwickelst du ein durchgängiges Konzept zur intelligenten Integration und Nutzung von Prozessdaten innerhalb der bestehenden Leittechnik (EcoEMOS/MMS). Ziel ist es, Sensordaten doppelt nutzbar zu machen: für automatisierte Report und für datenbasierte Analysen zur Verbesserung der Produktionsstabilität. Du sorgst dafür, dass relevante Prozessparameter kontinuierlich überwacht, verständlich visualisiert und zur frühzeitigen Erkennung von Abweichungen eingesetzt werden. Das Ergebnis: ein skalierbares, flexibles System, das Transparenz schafft und den Weg für datengetriebene Optimierung in weiteren Linien ebnet.

Wir bieten:

Praxisnähe: Spannende Einblicke in die Praxis und die Möglichkeit, eigenverantwortlich Projekte zu betreuen.

Mentoring: Fachliche Betreuung durch erfahrene Mitarbeitende.

Arbeitsumfeld: Ein modernes Arbeitsumfeld in einem international agierenden Unternehmen.

Aufgaben

• Du nimmst systematisch die vorhandene Sensorik (100+ Sensoren) sowie alle relevanten Datenpunkte der PVC-Linie in der Lackiererei am Standort Ingolstadt auf, einschließlich der Zuordnung zu SPS, EcoEMOS und MMS
• Du analysierst die vorhandenen Daten und definierst ein Ziel-Datenset für die Überwachung, automatische Berichterstattung und Regelung
• Du entwickelst geeignete Analysealgorithmen zur Auswertung der Daten
• Du konzipierst eine Architektur zur Datenerfassung, -aggregation und -visualisierung unter Nutzung der vorhandenen Systeme
• Du legst ein regelungstechnisches Konzept für ausgewählte Prozessgrößen aus und arbeitest dieses detailliert aus, inklusive der Festlegung von Grenzwerten, Eingriffsstrategien und Alarmierungskonzepten
• Du implementierst einen Prototyp und führst entsprechende Tests durch
• Du bewertest den Prototypen im Hinblick auf Prozessstabilität, Qualitätseinfluss, Reaktionszeiten und Bedienerfreundlichkeit
  
  
  

Qualifikation

• Du befindest dich aktuell im Studium der Wirtschaftsingenieurwissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Maschinenbau, Verfahrenstechnik oder in einem vergleichbaren Studiengang
• Du verfügst über sichere Softwarekenntnisse im Umgang mit EcoEmos/MMS-Software, SAP EAM, MATLAB/Simulink sowie gängigen MS Office-Anwendungen
• Du bringst ein starkes technisches Verständnis mit und begeisterst dich für technische Fragestellungen, Datenmanagement sowie Lackiertechnik
• Du besitzt ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine starke Problemlösungskompetenz sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative
• Du zeichnest dich durch Teamfähigkeit, ausgeprägte Kommunikationsstärke sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise aus
• Den finalen Praktikumszeitraum vereinbarst du im Gespräch mit der Fachabteilung.
  
  
  

Weitere Informationen

Diese Stelle ist bei der AUDI AG in Ingolstadt zu besetzen.

Wir verankern Nachhaltigkeit im unternehmerischen Handeln, in Produkten und Dienstleistungen. Wir leben Begeisterung, Vertrauen, Mut und Verantwortung, setzen uns aktiv für Inklusion ein und schaffen dadurch ein Umfeld, das die Individualität jedes Menschen im Unternehmensinteresse fördert.

Referenzcode: I-A-112473

Bei Fragen können Sie sich gerne an

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