Praktikum Objekterkennung und Bildanalyse in Crashversuchen (w/m/d)

Arbeitsumfeld

Sie unterstützen das Team der Versuchstechnik der Fahrzeugsicherheit bei der Durchführung und Auswertung von Crashversuchen in den Bereichen aktive und passive Sicherheit. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Versuchseinrichtungen, Messmittel sowie moderner Mess‑, Analyse‑ und Auswertemethoden. Darüber hinaus arbeiten Sie an innovativen Softwaretools, IT‑Systemen und Datenbanken, die unsere Entwicklungs‑ und Versuchsauswertung nachhaltig unterstützen und effizienter gestalten. In diesem Umfeld haben Sie die Möglichkeit, moderne Computer‑Vision‑ und KI‑Methoden in einem realen industriellen Kontext anzuwenden und weiterzuentwickeln. Sie gewinnen wertvolle Einblicke in hochaktuelle Fragestellungen der Fahrzeugsicherheit und können Ihre theoretischen Kenntnisse praxisnah einsetzen. Das Thema des Praktikums ist so ausgelegt, dass es sich ideal als Grundlage für eine anschließende Abschlussarbeit eignet. Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Fahrzeugsicherheit – wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Unterstützen beim Entwickeln eines Systems zur Erkennung definierter Fahrzeugteilen auf Bilddaten aus Crashversuchen
• Implementieren einer automatisierten Erzeugung synthetischer, annotierter Trainingsdaten aus CAD-Modellen, Simulationsdaten und weiteren Quellen
• Unterstützen beim Erstellen von Validierungsdatensätzen
• Implementieren und Analysieren verschiedener Objekterkennungsmethoden
  
  

Anforderungen an die Qualifikation

• Studierende mit guten bis sehr guten Leistungen im Bereich Data-Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder ein vergleichbarer Studiengang
• Fundierte Programmierkenntnisse in einer vollwertigen Programmiersprache, vorzugsweise Python
• Praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning & KI, insbesondere in der Objekterkennung und Verarbeitung von Bilddaten
• Grundverständnis für Datenaufbereitung, Annotation und Qualitätssicherung von Bilddaten
• Grundkenntnisse in 3D-Daten, Geometrien oder CAD-/Simulationsmodellen; Kenntnisse zum Fahrzeugaufbau sind von Vorteil
• Sprachniveau Deutsch und Englisch B2
• Begeisterung für den Einsatz von KI-Methoden im industriellen Umfeld sowie Erfahrung in Umgang mit Web-APIs (REST-Services, HTTP) wünschenswert
• Selbstständige Arbeitsweise, Eigeninitiative und gute Kommunikationsfähigkeit
  
  

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf
• Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
• Aktuelle Notenübersicht
• Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
• Ggf. Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis inkl. Zusatzblatt für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger
  
  

Keywords

Automobilentwicklung, Sensordatenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Bildgestützte Auswertung, Versuchsautomatisierung

Kontakt für diese Ausschreibung: Helen Vahlberg