Werkstudent/Praktikant im Bereich Data Science/Analytics & AI (all genders)
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
valantic Digital Finance hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Munich bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen.
Kommt dein Lebenslauf durch den ATS-Filter dieses Jobs? Mit Jobscan gegen diesen Job prüfen
Beschreibung bereitgestellt von valantic Digital Finance
DEINE AUFGABEN
Du arbeitest an der Schnittstelle von Artificial Intelligence, Data Analytics, Software Engineering und Corporate Performance Management. Gemeinsam mit unserem Team entwickelst Du innovative Lösungen für Planung, Forecasting, Reporting und die Automatisierung von Geschäftsprozessen. Dabei setzt Du moderne KI-Technologien ein und begleitest Projekte von der ersten Idee bis zur produktiven Umsetzung.
- Entwicklung von KI-Anwendungen, Datenlösungen und Prototypen mit Python, TypeScript und SQL
- Aufbau und Weiterentwicklung von KI-Agenten und agentischen Workflows
- Integration von Datenquellen, APIs und Unternehmenssystemen
- Entwicklung von Datenmodellen, Analytics-Lösungen und Predictive-Analytics-Anwendungen
- Erstellung und Optimierung von Forecast-, Klassifikations- und Anomalieerkennungsmodellen
- Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten, Agent Skills und Templates
- Sicherstellung von Qualität durch Tests, Code Reviews und Dokumentation
- Evaluierung neuer Technologien und eigenständige Entwicklung von Prototypen
- Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen im Team und bei Stakeholdern
DAS BRINGST DU MIT
- Laufendes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Finance, Controlling oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Interesse an betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen sowie an den Bereichen Finance, Controlling, Datenanalyse und Digitalisierung
- Erste praktische Erfahrungen im Finanz- oder Controlling-Umfeld, in der Datenanalyse oder in Projekten mit digitalen Technologien
- Gute analytische Fähigkeiten und Freude daran, Zahlen auszuwerten, Zusammenhänge zu erkennen und Handlungsempfehlungen abzuleiten
- Grundlegende Kenntnisse in Python, SQL oder vergleichbaren Tools zur Datenaufbereitung und -analyse
- Verständnis für Unternehmenskennzahlen, Reporting-Prozesse und datenbasierte Entscheidungsfindung
- Interesse an Artificial Intelligence, Data Analytics und innovativen Technologien im Finanzumfeld
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit im Team
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Über uns
Lerne den Spirit von valantic Digital Finance kennen. Wir suchen Consultant*in, Senior Consultant*in, Data Engineer*in, Solution Engineer*in und Manager*in - Du bist Herzlich Willkommen.
Fragen? Unser HR-Team steht Ihnen jederzeit zur Verfügung. Kontaktieren Sie uns einfach unter [email protected].
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Munich für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland
