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Praktikum / Abschlussarbeit im Bereich Artificial Intelligence (SS27)

TRUMPF13 hours agoInternship
HybridGerman requiredTechAI, ML & Data Science

At a glance

  • Requirements

    Studies: Computer science, data science, mathematics and statistics or related · no enrolment needed

    Languages: German (fluent)

  • Hours & duration

    6 months

  • Good to know

    Thesis possible

  • Benefits

    Flexible hoursGym or sports
  • Employer

    TRUMPF · Machinery & industrial manufacturing · 10,000+ employees worldwide · HQ in Ditzingen

    We list 151 open student roles at TRUMPF, 20 in Schramberg. 171 more have closed since March 2026. See all TRUMPF roles

  • Student jobs in Schramberg

    In all, we list 19 student roles in Schramberg. Of these: 0 with no German needed, 19 hybrid or remote, 0 with pay stated.

  • Skills in the ad

    TensorFlowHyperparameter OptimizationRscikit-learnAnomaly DetectionPythonData VisualizationMachine LearningData Science

Job description

Description provided by TRUMPF

As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges?

Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten!

Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!

Das erwartet Sie bei uns

  • In der Laserzustandsüberwachung bereiten Sie relevante Daten strukturiert auf und schaffen damit die Grundlage für fundierte Analysen
  • Durch Ihre Analysen identifizieren Sie Anomalien und leiten daraus konkrete Optimierungspotenziale ab
  • Mit Ihrer Expertise entwickeln und implementieren Sie Machine-Learning-Modelle zur Überwachung und Vorhersage der Qualität von Laserschweißprozessen
  • Zur Maximierung von Genauigkeit und Effizienz übernehmen Sie die Hyperparameteroptimierung der entwickelten Modelle
  • Als Teil des Teams visualisieren und präsentieren Sie Ihre Ergebnisse für unterschiedliche Zielgruppen

Das bringen Sie mit

  • Ein Studium der Fachrichtung Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs bildet Ihre fachliche Grundlage
  • Idealerweise konnten Sie bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science und Machine Learning sammeln
  • Mit sehr guten Kenntnissen in Programmiersprachen wie Python oder R sowie gängiger Bibliotheken wie TensorFlow oder scikit-learn gehen Sie sicher um
  • Durch Ihre strukturierte und selbständige Arbeitsweise sowie analytische und konzeptionelle Fähigkeiten finden Sie sich auch in neue Aufgabenfelder schnell ein
  • In der Zusammenarbeit mit dem Team zeigen Sie Eigeninitiative und bringen sich mit Engagement in neue Themen ein; sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab

Das bieten wir Ihnen

  • Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum (auch im Gap Year zwischen Bachelor und Master)
  • Attraktive Vergütung (auch für Pflichtpraktika)
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache
  • Hochmoderne Arbeitsumgebung mit neuester Technologie
  • Respektvolle und wertschätzende Unternehmenskultur
  • Sport- & Fitnessangebote
  • Gute Einarbeitung und abwechslungsreiche Aufgaben

Ort: Schramberg

Beginn: Sommersemester 2027

Dauer: 6 Monate

Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihre Ansprechpartnerin Sinem Ergin gerne per E-Mail unter [email protected] zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.

Rules that apply:Mandatory internship140/280-day ruleNet pay calculator

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