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HiWi für KI-gestütztes Semantic Matching

SFB 1313 | University of Stuttgartvor 24 TagenWerkstudent
Vor OrtEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Erforderliche Skills

Semantic MatchingMachine LearningEmbedding-VerfahrenPythonAdaptive ChunkingQualitätsmetriken

Stellenbeschreibung

SFB 1313 | University of Stuttgart hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Stuttgart bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen.

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Beschreibung bereitgestellt von SFB 1313 | University of Stuttgart

HiWi für KI-gestütztes Semantic Matching - Stuttgart

ISW Universität Stuttgart

Raum Stuttgart

Dein Job

Studentische Hilfskraft (m/w/d) für KI-gestütztes Semantic Matching

Semantic Matching ist eine Schlüsseltechnologie für die intelligente Verknüpfung und Analyse heterogener Datenquellen. In einem aktuellen Forschungsprojekt entwickeln wir eine automatisierte Pipeline, die Informationen aus unterschiedlichen Quelldateien semantisch erfasst, verarbeitet und zuordnet. Hierfür sollen bestehende Verfahren weiterentwickelt und zu einem robusten Software-Prototypen ausgebaut. Dabei beschäftigst du dich mit modernen KI-Methoden wie Embedding-Verfahren und adaptiven Chunking-Strategien und bringst diese in einer praxisnahen Forschungsumgebung zum Einsatz.

Deine Zukünftigen Themenschwerpunkte

  • Weiterentwicklung und Verbesserung einer bestehenden Semantic-Matching-Implementierung
  • Entwicklung und Evaluation adaptiver Chunking- und Embedding-Strategien für unterschiedliche Quelldateien
  • Umsetzung einer automatisierten Semantic-Matching-Pipeline zu einem robusten Software-Prototypen
  • Definition, Umsetzung und Evaluation geeigneter Qualitätsmetriken
  • Vorbereitung und Unterstützung bei Demonstrationen des entwickelten Prototyps

Dein Profil

  • Ein laufendes Studium an der Universität Stuttgart (Informatik, Softwaretechnik, Kybernetik, Mechatronik, Medizintechnik oder vergleichbare Fachrichtungen)
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Gute Programmierkenntnisse in Python
  • Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Softwareentwicklung
  • Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Wir Bieten Dir

  • Mitarbeit an einem innovativen Forschungsthema im Bereich KI und Semantic Matching
  • Abwechslungsreiche und eigenverantwortliche Tätigkeiten
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Freundliches Arbeitsklima
  • Teilnahme an ISW-internen Veranstaltungen

Die Universität Stuttgart möchte den Anteil der Frauen im wissenschaftlichen Bereich erhöhen und ist daher an Bewerbungen von Frauen besonders interessiert.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.

Deine Benefits

Flexible Arbeitszeiten

Moderne Arbeitsausstattung

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Stuttgart für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

Studieren in Deutschland

Häufig gestellte Fragen

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