Studentische Hilfskraft für Anomalieerkennung in KI-Daten (w/m/d)
Required skills
Job description
German Aerospace Center (DLR) posted this role. Below, we break down what it means for a working student in Ulm: your weekly hours, take-home pay and visa limits.
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Description provided by German Aerospace Center (DLR)
Kennziffer: 6433
Arbeitsort: Sankt Augustin, Ulm
Eintrittsdatum: 01.12.2026
Karrierestufe: Studentische Tätigkeit
Beschäftigungsgrad: Teilzeit
Dauer der Beschäftigung: 6 Monate mit Möglichkeit zur Verlängerung
Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).
Im DLR-Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen und KI, sowie der Automatisierung in Mobilität und Logistik.
Die Abteilung "Sicherheitskritische Dateninfrastrukturen" fokussiert sich auf Entwicklung und Realisierung von Systemlösungen und -architekturen, welche die Verteilung, Übertragung und Nutzung sensibler Datenbestände effizient und effektiv absichern.
Schwerpunkt ist die Gewährleistung von Betriebs- und Angriffssicherheit von verteilten Infrastrukturen in den Kategorien Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.
Deine Aufgaben
- Unterstützung bei der Auswertung von (multimodalen) Sensordaten
- Erstellung eines Datensatzes, der Data Poisoning Attacken (Datenmanipulation) simuliert
- Implementierung einer Methode zur Anomalieerkennung, um zwischen bösartig manipulierten Daten und durch fehlerhafte Sensoren veränderten Daten zu unterscheiden
- Unterstützung bei der Qualitätsanalyse von Sensordaten
- Analyse von Sensordaten im Hinblick auf Cybersicherheit und Robustheit
Das bringst du mit
- laufendes Masterstudium in Informatik oder vergleichbare Studiengänge
- Programmierkenntnisse in Python
- grundlegende Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning
- grundlegende Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren ML Frameworks
- gute Englischkenntnisse
Das bieten wir dir
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen Zu Dieser Position (Kennziffer 6433) Beantwortet Dir Gerne
Dr. Michael Karl
Tel.: +49 2241 20148 909
Working student essentials
What this Tech working student role in Ulm means for you: the weekly-hours rules, the social-contribution perks, and what international students should check before applying.
Weekly hours
Working students may work up to 20 hours a week during the semester and full-time during the breaks. Staying within this keeps your student status and the Werkstudent benefits.
Working student rulesSocial contributions
Under the Werkstudentenprivileg you're exempt from health, care and unemployment insurance contributions — only pension insurance applies. That leaves more net pay than a regular job.
Check your insuranceInternational students
Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.
Studying in Germany
