Werkstudent*in KI Business Development (all genders) - Hybrid, Berlin

Unsere Mission

dida entwickelt individuelle Machine-Learning-Software für Industrie-Kunden, darunter Siemens, Deutsche Bahn, idealo, klöckner.i und Enpal. Unser Team besteht überwiegend aus Machine Learning Scientists und verbindet wissenschaftliche Tiefe mit echten Geschäftsanforderungen.

In unserem Private-Sector-Team verantworten wir das Industriegeschäft. Wir identifizieren die Unternehmen, für die KI und ML gerade wirtschaftlich relevant wird, und begleiten sie vom ersten Kontakt bis zum Projektstart. Für den Ausbau unserer Kundenansprache suchen wir Verstärkung.

Deine Rolle:

Du übernimmst unseren Outreach. Dafür existiert ein eingespielter Tech-Stack aus Outreach-Automatisierung, LinkedIn-Tooling, Kontaktdatenbanken und CRM.

Wir suchen die Person, die diesen Bereich ownt: Du wirst Kampagnen aufsetzen, Zielgruppen identifizieren und aufbauen, Ergebnisse nachhalten und die Daten in einem Zustand halten, in dem der weitere Sales-Prozess darauf aufbauen kann.

Du arbeitest dabei eng mit unseren Sales-Managern zusammen und kannst eigene Ideen einbringen, Konzepte entwickeln und den Bereich weiterentwickeln.

Dein Profil

• Studium: Du studierst Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder etwas Vergleichbares.
• Business-Interesse: Du denkst unternehmerisch und willst verstehen, wie Industrieunternehmen Entscheidungen treffen und warum sie kaufen.
• Zuverlässigkeit: Du arbeitest selbstständig und man kann sich auf dich verlassen; bei Aufgaben genauso wie bei Absprachen.
• Tool-Affinität: Du arbeitest dich schnell in neue Software ein und hast Freude daran, Abläufe zu automatisieren. Erste Erfahrung mit CRM- oder Outreach-Tools hilft, wir setzen sie aber nicht voraus.
• Kommunikation: Du schreibst klar und fehlerfrei auf Deutsch und gehst auf Menschen zu, am Telefon wie auf Messen.
• Sprachen: Dein Deutsch ist mindestens auf C2-Niveau, weil du unsere Kundenansprache im DACH-Raum schreibst. Mit Kolleg*innen verständigst du dich teilweise auch auf Englisch.
• Rahmen: Du wohnst in Berlin, studierst noch mindestens drei Semester und möchtest ca. 20 Stunden pro Woche arbeiten.
• Kein Muss, aber ein Plus: erste Erfahrung aus Praktika oder Werkstudierendenjobs im Vertrieb oder im Startup-Umfeld, oder eigene unternehmerische Initiative.

Auch wenn du nicht jeden Punkt erfüllst, freuen wir uns über deine Bewerbung.

Warum du dich für uns entscheiden solltest?

• Verantwortung: Du ownst einen Bereich, der direkt auf unsere Pipeline einzahlt.
• Team: Du bist Teil eines hochqualifizierten Unternehmens, das innovative Lösungen für Industrie, Wissenschaft und den öffentlichen Sektor konzipiert und umsetzt.
• Learnings: Du arbeitest direkt mit unseren ML-Scientists, dem Business Development und dem Sales-Team zusammen und bekommst so Einblick, wie ein KI-Unternehmen von der Technik bis zum Vertrieb funktioniert.
• Echte KI-Projekte: Du bekommst Einblick in Projekte wie die Anomalieerkennung auf Schienen für die Deutsche Bahn oder KI-Agenten im industriellen Kundenservice. Eine Auswahl weiterer Projekte findest du hier.
• Flexibilität & Location: flexible, hybride Arbeitszeiten mit der Möglichkeit im Home Office oder in unserem Büro in Berlin Kreuzberg (U Kottbusser Tor) zu arbeiten.

Was wir von dir brauchen:

• Lebenslauf (erforderlich)
• Immatrikulationsbescheinigung (erforderlich)
• Notenübersicht, falls vorhanden
• Angabe deiner möglichen Wochenstunden und deines frühestmöglichen Starts

Über uns

dida ist ein Softwareunternehmen mit dem Schwerpunkt Machine Learning, das sich mit spannenden Problemen zum Beispiel in den Bereichen Computer Vision und Natural Language Processing beschäftigt. Unser Team befasst sich mit angewandten Problemen für verschiedene Kunden, indem es die neuesten wissenschaftlichen Fortschritte (vor allem im Bereich Deep Learning) nutzt und glaubt, dass forschungsorientiertes Denken dabei helfen kann, Probleme in der realen Welt effizienter zu lösen.

dida steht für Chancengleichheit, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischem Hintergrund oder Behinderung. Wir ermutigen alle, insbesondere Frauen, People of Color und Menschen mit Behinderungen, sich bei der dida zu bewerben.