Werkstudententätigkeit im Bereich Inventory Management/Quality Management ab November 2026

Tasks

Diese spannenden Arbeitsgebiete für Praktika und Abschlussarbeiten sind u.a. möglich:

• System, Funktions- und Algorithmenentwicklung z.B. Kreuzungsassistent (Sensorik, Use Cases Performance, Safety)
  • Software Modellierung und Programmierung in einem agilen Scrum-Umfeld (Ansi-C, C++, Python, Matlab, Simulink)
  • Anwendung von Software in the loop (Silver), Hardware in the loop (CANoe, CANape), szenariobasiertes Testing (VTD, AVL, OCL XML)
  • Applikation und Testing der ADAS-Funktionen im SiL, MiL, Sensor- und Fahrzeugtests in Stuttgart/Wörth
• Strategie- und Methodenentwicklung im Bereich Big-Data / maschinelles Lernen / Data-Mining / Künstliche Intelligenz (GenAI)
  • Entwicklung cloudbasierter Datenlösungen und digitale Services im Fokus Data Engineering, AI und Business Analytics
  • Anwendung Data Privacy, Anonymisierung und intelligente Datenauswertung vom Fahrzeug bis zur Analyseplattform in der Cloud.
  • Forschungsarbeiten im Bereich self-supervised Learning (SSL) in der Anwendung von domain specific LLMs

• Projektmanagement, Methoden und Tools in einem internationalen Innovationsprojekt im Bereich Engineering (CPlace, MS365)

Wir bieten Dir:

• Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld
• Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und deine Ideen einzubringen
• Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
• Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche
• Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes

Qualifications

Das bringst Du mit:

• Studiengang Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik, Digital Business, Projektmanagement oder ein vergleichbarer Studiengang
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit MS-Office sowie mit DOORS, JIRA, GitHub, Matlab-Simulink, CANoe/CANape (Vector) wünschenswert
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie C, C++, Java, Python
• Erfahrung in der Anwendung von AI Tools und Methoden
• Know-How in modellbasierte agiler Software-Entwicklung
• Engagement und Teamfähigkeit
• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
• Führerschein Klasse B und CE sind von Vorteil

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht.

Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, Nachweis über die Regelstudienzeit und bei einem Pflicht- oder Kombinationspraktikum einen Pflichtpraktikumsnachweis (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier https://www.daimlertruck.com/karriere/studierende-absolventen

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen.

Bei Fragen kannst Du Dich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail: [email protected]