Werkstudent/-in AI Engineering (all genders)

DEINE ROLLE

Du willst schon im Studium an echter KI-Software mitbauen, vorne dabei sein, wenn Unternehmen KI wirklich einsetzen – und zeigen, was du kannst. Als Werkstudent/-in bei adessoAI bekommst du keine Übungsaufgaben, sondern ein eigenes Thema: Du baust es, zeigst, dass es funktioniert, und siehst es wenige Wochen später im Einsatz. adessoAI ist das Team in der adesso-Organisation, das KI-Frameworks und Lösungen für Mittelstand und Konzern baut. Das heißt für dich: Du arbeitest an unseren KI-Plattform-Themen, die skalieren – nicht primär im Projektgeschäft. Wir arbeiten mit Startup-Mentalität: kurze Wege, moderne Tools und KI im eigenen Alltag. Hands-on heißt bei uns anpacken, sich die Finger schmutzig machen, handeln statt nur darüber zu reden.

• Eigenes Thema, eigene Features: Du übernimmst ein Thema in der Plattform – vom Backend bis zur Oberfläche – und bringst es bis in die Produktion.
• Konnektoren und Skills bauen: Du entwickelst MCP-Anbindungen an Systeme wie Microsoft 365, Jira oder Confluence und baust Skills, die aus einem Chat einen Assistenten mit festen Abläufen machen.
• Neue Wege ausprobieren: Du verprobst neue Modelle, Bibliotheken und Ansätze schnell in kleinen Prototypen – was funktioniert, kommt ins Produkt, was nicht, wird verworfen.
• Mit Ergebnissen zeigen, dass es geht: Du testest automatisiert, bewertest KI-Ausgaben systematisch und dokumentierst Prompts, Vorlagen und Komponenten so, dass Projektteams sie direkt nutzen können.
• Mitgestalten und dazulernen: Du bringst deine Ideen ein und setzt sie um – mit fester Ansprechperson im Team, Code Reviews und Einblick in den Betrieb von KI-Anwendungen in Azure und On-Prem-Umgebungen.

DEIN PROFIL

• Du willst wissen, wie es geht: Du hast erste Erfahrung mit C#/.NET, TypeScript oder Python – aus Vorlesungen, Projekten oder privat –, kennst Git und willst lernen, wie aus Code ein Produkt wird. REST-APIs, RAG, Agenten oder das Model Context Protocol (MCP) musst du noch nicht kennen.
• Du denkst und handelst AI-native: Sprachmodelle und KI-Assistenten sind für dich Alltag – beim Lernen, beim Coden, beim Ausprobieren.
• Hands-on-Mentalität: Du wartest nicht auf Aufgaben, sondern packst an, probierst aus und fragst nach, wenn etwas unklar ist – handeln ist dir wichtiger als darüber zu reden.
• Studium und Zeit: Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang und hast 16 bis 20 Stunden pro Woche Zeit, in den Semesterferien gerne mehr.
• Sprachkenntnisse: Deine sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnisse ermöglichen dir eine sichere Kommunikation.