Werkstudentin / Werkstudent Multimodale Testautomatisierung HMI & Akustik (w/m/d)

Arbeitsumfeld

Im Test & Integration Center der Technischen Entwicklung von Volkswagen Nutzfahrzeuge gestalten wir die Zukunft des Fahrzeugs, bevor es überhaupt auf die Straße kommt! Unser Auftrag: Die Steuergeräte zukünftiger Modelle auf Herz und Nieren prüfen und die Testinfrastruktur von morgen entwickeln. Mit der „End-to-End-Testing“-Methodik bauen wir hochmoderne Prüfstände, die das reale Steuergerätenetzwerk abbilden und es ermöglichen, konventionelle sowie ADAS-Funktionen in einer virtuellen Umgebung zu testen, ganz ohne Testfahrzeuge. Sie unterstützen die Entwicklung einer automatisierten Prüfung visueller und akustischer Fahrzeugausgaben im Hardware-in-the-Loop-Prüfstand. Aufbauend auf vorhandenen Verfahren für Symbolerkennung, Texterkennung und Audioklassifikation entwickeln Sie die integrierte Auswertung von Fahreranzeigen und Warnfunktionen weiter. Ein Schwerpunkt liegt darauf, angezeigte Informationen und akustische Ereignisse zeitlich zusammenzuführen und gegen definierte Testanforderungen zu prüfen. Und genau dafür brauchen wir Sie! Wenn Sie Lust haben, die digitale Transformation aktiv mitzugestalten, Innovationen voranzutreiben und Teil eines Teams zu sein, das die Mobilität von morgen definiert, dann sind Sie bei uns genau richtig!

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Unterstützen bei der Erfassung und Aufbereitung von Bild- und Audiodaten sowie beim Aufbau von Referenzdatensätzen
• Weiterentwickeln und Bewerten der Erkennung von HMI-Symbolen und Displaymeldungen
• Ausarbeiten von Verfahren zur Erkennung von Warntönen und zum zeitlichen Bild-Ton-Abgleich
• Mitwirken bei der Integration in ECU-TEST sowie Bewerten von Testabdeckung und Dauerlaufverhalten
• Dokumentieren und Bereitstellen von Software, Datensätzen und Testergebnissen

Anforderungen an die Qualifikation

• Studierende (Bachelor mindestens 89 CP oder Master) in den Bereichen Informatik, Elektrotechnik, Data Science oder vergleichbare Studienrichtungen
• Gute bis sehr gute Studienleistungen
• Gute Python-Kenntnisse und erste Erfahrung in der Datenverarbeitung und -auswertung
• Grundkenntnisse in mindestens einem Bereich: Bildverarbeitung, maschinelles Lernen oder digitale Audiosignalverarbeitung
• Interesse an visuellen und akustischen Fahrzeug-HMIs
• Von Vorteil sind Erfahrungen mit OCR, Audioanalyse, Datensynchronisation oder Werkzeugen wie OpenCV, PyTorch, librosa und ECU-TEST 

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf
• Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung 
• Aktueller Notenspiegel
• Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis für Nicht-EU-Bürgerinnen / -Bürger

Keywords

Computer Vision, Deep Learning, Testautomatisierung, Sensorfusion