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Werkstudent (m/w/d) für den Bereich Künstliche Intelligenz in der Produktion

TURCKvor 4 MonatenAktualisiert vor 19 TagenWerkstudent
Vor OrtEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Auf einen Blick

  • Voraussetzungen

    Studium: Ingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik oder vergleichbar · Immatrikulation erforderlich

    Sprachen: Deutsch fließend · Englisch gut

  • Benefits

    Flexible Arbeitszeiten
  • Arbeitgeber

    TURCK · Maschinenbau & Industriefertigung

    Seit April 2026 haben wir 7 Stellen für Studierende bei TURCK gelistet, davon ist bei uns derzeit nur diese offen.

  • Ähnliche Stellen

  • Skills laut Anzeige

    MESStatistikSAPPythonMachine LearningSQLDatenanalyseIndustrie 4.0

Stellenbeschreibung

Beschreibung bereitgestellt von TURCK

Als Werkstudent (m/w/d) hast du die Möglichkeit KI nicht nur in der Theorie anzuwenden, sondern als wirksames Werkzeug zur Verbesserung von Qualität, Effizienz und Transparenz in der Produktion zu etablieren und schrittweise in den Produktionsalltag bei Turck zu integrieren. JRDNP

Ihre Aufgaben:

  • Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und Anwendung von KI-Lösungen in der Produktion, insbesondere in der diskreten Fertigung
  • Analyse von Produktions‑, Qualitäts‑ und Prozessdaten zur Identifikation von Optimierungs‑ und Automatisierungspotenzialen
  • Unterstützung bei der Entwicklung, dem Test und der Einführung von KI‑Use‑Cases
  • Aufbereitung von Daten aus bestehenden Systemen (z. B. Maschinen, Prüfstände, MES, SAP‑Umfeld)
  • Enge Zusammenarbeit mit Produktion, Automatisierung, Qualität und IT
  • Dokumentation von Ergebnissen sowie Erstellung von Präsentationen und Entscheidungsvorlagen

Ihr Profil:

  • Immatrikulierter Student (m/w/d) aus den Bereichen Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informationstechnik, Elektrotechnik oder Vergleichbares
  • Hohes Interesse an produktionsnahen KI‑Anwendungen und Industrie‑4.0‑Themen
  • Grundlagenwissen im Bereich Datenanalyse / Statistik, Machine Learning / KI oder Programmiersprachen (Python, SQL oder ähnliches)
  • Idealerweise erste Berührungspunkte mit Produktion, Automatisierung oder industriellen Prozessen
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Wir bieten:

  • Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit deinem Studium vereinbaren lassen
  • Spannende Einblicke in ein global tätiges Industrieunternehmen
  • Flache Hierarchien, offene Türen und ein kollegiales Miteinander
  • Perspektiven für eine langfristige Zusammenarbeit

Es gelten:20-Stunden-Regel140/280-Tage-RegelWerkstudentenprivilegBrutto-Netto-Rechner

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