Thesis: KI-gestützte Annotation industrieller Bilddatensätze (Waldkirch (bei Freiburg), Waldkirch (bei Freiburg), Waldkirch (bei Freiburg), Waldkirch )
Auf einen Blick
Gehalt
Nicht angegeben
Median für Freiburg (alle Bereiche): 17,00 €/Std., aus 17 Werkstudentenanzeigen mit Gehaltsangabe der letzten 12 Monate. Gehaltsübersicht
Voraussetzungen
Studium: Informatik, Mathematik und Statistik, Data Science oder vergleichbar
Sprachen: Englisch gut
Arbeitszeit & Dauer
3–6 Monate
Gut zu wissen
Abschlussarbeit möglich
Arbeitgeber
SICK Sensor Intelligence · Hauptsitz in Waldkirch
Wir listen 39 offene Werkstudentenjobs und Praktika bei SICK Sensor Intelligence, davon 23 in Freiburg. Seit Juni 2026 haben wir dort 5 weitere gelistet, die inzwischen geschlossen sind. Alle Stellen von SICK Sensor Intelligence
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Davon: 9 ohne Deutschkenntnisse, 13 hybrid oder remote, 12 mit Gehaltsangabe.
Skills laut Anzeige
PyTorchHyperparameter OptimizationActive LearningSynthetic Data GenerationComputer VisionModel DistillationDeep LearningPythonEnsemble LearningREST-APIs
Stellenbeschreibung
Bewerbung vorbereiten Lebenslauf und Anschreiben passend zu dieser Stelle, kostenlos.
Beschreibung bereitgestellt von SICK Sensor Intelligence
Sommersemester 2027 - befristet auf 3-6 Monate
IHRE AUFGABEN:
- Arbeiten Sie mit umfangreichen Bilddatensätzen aus realen industriellen Anwendungen und schaffen Sie damit die Grundlage für leistungsfähige KI-Modelle.
- Untersuchen Sie bestehende Verfahren zur Datenannotation und entwickeln Sie automatisierte Annotationspipelines, um den bislang teilautomatisierten, iterativen und zeitaufwendigen Prozess effizienter zu gestalten.
- Entwickeln Sie Lösungsansätze für neue industrielle Anwendungsfälle, bei denen nur wenige annotierte Trainingsdaten zur Verfügung stehen.
- Untersuchen und bewerten Sie im Rahmen Ihrer wissenschaftlichen Arbeit einen oder mehrere der folgenden Ansätze:
- Active Learning (aktives Lernen)
- Ensemble Learning (Ensemble-Lernen)
- Model Distillation (Wissensdestillation)
- Synthetic Data Generation (synthetische Datengenerierung)
- Hyperparameter Optimization (Hyperparameteroptimierung)
IHR PROFIL:
- Studium der Künstlichen Intelligenz, Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Gute Englischkenntnisse
- Programmierkenntnisse in Python und PyTorch sowie Erfahrung im Umgang mit REST-APIs
- Kenntnisse in Deep Learning, Computer Vision und Hyperparameteroptimierung
- Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise
- Interesse an wissenschaftlichen Fragestellungen und innovativen Lösungsansätzen im Bereich der Künstlichen Intelligenz
- Kreativität und Freude daran, neue Methoden zu erforschen und praktisch umzusetzen
Kontakt: Sarah Disch
Es gelten:20-Stunden-Regel140/280-Tage-RegelWerkstudentenprivilegBrutto-Netto-Rechner
