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Werkstudent (w/m/d) Data Science im operativen Service

Siemensvor 2 StundenWerkstudent
Vor OrtDeutsch erforderlichTechDatenanalyse

Auf einen Blick

  • Gehalt

    Nicht angegeben

    Median für Tech in München: 17,26 €/Std., aus 100 Werkstudentenanzeigen mit Gehaltsangabe der letzten 12 Monate. Gehaltsübersicht

  • Voraussetzungen

    Studium: Data Science, BWL, VWL, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar · Immatrikulation erforderlich

    Sprachen: Deutsch fließend

  • Arbeitgeber

    Siemens · Maschinenbau & Industriefertigung · 10.000+ Beschäftigte weltweit · Hauptsitz in München

    Wir listen 169 offene Werkstudentenjobs und Praktika bei Siemens, davon 38 in München. Seit März 2026 haben wir dort 753 weitere gelistet, die inzwischen geschlossen sind. Alle Stellen von Siemens

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    SQLRData VisualizationPythonData CleaningMicrosoft Office

Stellenbeschreibung

Beschreibung bereitgestellt von Siemens

Als Werkstudent (w/m/d) Data Science im operativen Service in München erhältst du spannende Einblicke in die digitale Transformation. Gemeinsam mit uns gestaltest du die Zukunft des Service, indem du Daten sichtbar machst, Wissen generierst und praxisnahe Lösungen für das Management entwickelst. Werde Teil unseres Teams und bring deine Ideen ein, um Prozesse zu verbessern und gemeinsam durchzustarten!

Verändere die Welt von morgen:

  • Du unterstützt das Service-Team dabei, Daten strukturiert auszuwerten und verständlich zu visualisieren, um die digitale Transformation aktiv mitzugestalten
  • Im nächsten Schritt hilfst du dabei, aus den gewonnenen Daten regelmäßig relevante Erkenntnisse abzuleiten, damit wir die Produktivität steigern und Managementfragen gezielt beantworten können
  • Darüber hinaus bringst du dich bei der Datenpflege und -bereinigung ein und sorgst dafür, dass unsere Datenbasis stets aktuell und sauber bleibt

So überzeugst du uns:

  • Ausbildung: Du studierst derzeit erfolgreich Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder einen vergleichbaren Studiengang
  • Erfahrungen und Kenntnisse:
    • Erste praktische Erfahrungen im Umgang mit Datenanalysen und Datenvisualisierung
    • Sicherer Umgang mit gängigen Office-Anwendungen, idealerweise erste Kenntnisse in Tools wie Python, R oder SQL
    • Interesse an der Optimierung operativer Prozesse im Serviceumfeld
  • Arbeitsweise: Du überzeugst durch eine schnelle Auffassungsgabe, analytisches Denken und ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, ausdrücklich auch von Menschen mit Behinderung.

Über Uns

Bereit, die Zukunft aktiv mitzugestalten?

Im Bereich Smart Infrastructure Buildings bei Siemens nehmen wir die Herausforderung an, Gebäude intelligenter, sicherer und nachhaltiger zu gestalten. Werde Teil unseres Teams und entwickle innovative Lösungen in den Bereichen Gebäudeautomation, Brandschutz und Sicherheit. Bringe deine Expertise ein und helfe uns, nachhaltige Zukunftsprodukte für unsere Kunden zu entwickeln. Transform the everyday with us!

Mehr Informationen zum Bereich und den Produkten findest du hier: https://www.siemens.com/de/de/produkte/gebaeudetechnik/smart-buildings.html

www.siemens.de/karriere – wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest.

FAQ – wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.

Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an uns:
www.siemens.de/fragenzurbewerbung

#sagworkingstudent

Es gelten:20-Stunden-Regel140/280-Tage-RegelWerkstudentenprivilegBrutto-Netto-Rechner

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