Thesis: Agentische Softwareentwicklung - Spezifikationsgetriebene Portierung eines Sensor-Tools

Sommersemester 2027 - befristet auf 3-6 Monate

Generative Künstliche Intelligenz verändert die moderne Softwareentwicklung grundlegend. An die Stelle des manuellen Programmierens treten zunehmend agentische Workflows, in denen KI-Agenten auf Basis einer Spezifikation eigenständig Code generieren, testen und iterativ verbessern. Welches Potenzial dieser Ansatz in der Praxis bietet, untersuchen Sie an einem konkreten Anwendungsfall, bei dem ein bestehendes Tool zur Parametrierung von Sensoren auf eine neue Softwareplattform portiert werden soll. Im Kern Ihrer Arbeit steht die Konzeption und der Aufbau eines spezifikationsgetriebenen, agentischen Entwicklungsworkflows, mit dem Sie diese Portierung überwiegend KI-gestützt realisieren und bewerten.

IHRE AUFGABEN:

• Sie arbeiten sich in die bestehende Software und deren Funktionsumfang ein und erschließen die Spezifikation der bestehenden Anwendung, unter anderem durch Reverse Engineering
• Sie konzipieren einen agentischen, spezifikationsgetriebenen Entwicklungsworkflow und wählen geeignete Werkzeuge und Methoden aus
• Sie setzen den Workflow prototypisch um und generieren damit Software für die Zielplattform
• Sie portieren ausgewählte Funktionen als Proof of Concept und weisen die Tragfähigkeit des Ansatzes nach
• Sie bewerten die Ergebnisse anhand geeigneter Kriterien (z. B. Codequalität, Testbarkeit, Entwicklungsaufwand, Übertragbarkeit) und leiten Empfehlungen für den weiteren Einsatz ab
• Sie dokumentieren Ihr Vorgehen und Ihre Erkenntnisse

IHR PROFIL:

• Studium der Informatik, des Software Engineering, der Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python und/oder C; Grundkenntnisse in Webtechnologien (z. B. Angular/TypeScript) von Vorteil
• Interesse an generativer KI, Large Language Models und agentischen Workflows
• Erste Erfahrungen mit KI-gestützter Softwareentwicklung wünschenswert
• Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie Freude an neuen, explorativen Themen

Kontakt: Sarah Disch