Werkstudent Business Analytics - Retail Media Insights (m/w/d)

Deine Aufgaben

• Ad-hoc Analysen & Explorative Datenanalyse: Du unterstützt unser Insights-Team bei der Datenmodellierung. Du nutzt aktiv Python und SQL, um komplexe und große Datenmengen zu analysieren und konkrete Business-Fragen rund um unsere Retail Media Kampagnen zu beantworten.
• Datenaufbereitung: Du schreibst und optimierst Skripte für unsere Datenpipelines, um Reports, Dashboards und Analyseverfahren effizienter zu machen.
• Smart Automation & AI-Integration: Du hilfst uns dabei, interne Abläufe zu vereinfachen und zu verschlanken. Dafür schreibst du smarte Python-Skripte und bindest KI-gestützte Tools (z. B. über APIs) in unsere Workflows ein, um manuelle Aufgaben zu automatisieren.
• Impact & Teamwork: Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Scientists und Product Managern zusammen, identifizierst selbstständig Automatisierungspotenziale und übernimmst in agilen Projekten schnell eigene Verantwortung.

Dein Profil

• Studium: Du bist aktuell eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren analytisch/technischen Studiengang.
• Tech-Stack: Du bringst fundierte praktische Programmierkenntnisse in Python und SQL mit.
• AI-Affinität: Du hast großes Interesse daran, wie man Künstliche Intelligenz und clevere Automatisierungen im Geschäftsalltag nutzen kann, um Prozesse zu vereinfachen. Erste Berührungspunkte mit AI-APIs (z.B. Gemini) oder Automatisierungs-Frameworks sind ein Plus.
• Mindset: Du hast eine hohe Affinität für Zahlen und Daten und eine echte Hands-on-Mentalität: Wenn du einen ineffizienten Prozess siehst, hast du sofort Lust, ihn technisch zu lösen.
• Sprachen: Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab