Werkstudent (w/m/d) - KI-gestützte Optimierung & GPU Computing

Stellenbeschreibung

Was du mitgestaltest

Du arbeitest am algorithmischen Kern des SCM Optimization Service, der mathematischen Engine hinter SAPs Supply-Chain-Planung. Der Fokus liegt auf drei Bereichen:

Klassische Optimierung. Du entwickelst und verbesserst Algorithmen für klassische Planungsprobleme der Lieferkettenoptimierung und Logistik. Die Arbeit umfasst mathematische Programmierung (MIP), Heuristiken und Metaheuristiken, angewandt auf reale Planungsszenarien in Unternehmen.

KI-gestützte Optimierung. Du entwickelst und evaluierst maschinelle Lernverfahren, die klassische Optimierung ergänzen: gelernte Heuristiken und Vorhersagemodelle für Planungsparameter. Ziel ist es, Planungsqualität und Reaktionsfähigkeit über das hinaus zu verbessern, was klassische Solver allein erreichen.

GPU-beschleunigte Solver. Das Team bewertet GPU-Architekturen für großskalige kombinatorische Optimierung. Du prototypisierst und benchmarkst Solver-Ansätze auf GPU-Hardware, untersuchst, welche Problemklassen von massiver Parallelität profitieren (z.B. Versorgungsplanung, Produktionsplanung), und trägst zur Evaluierung verschiedener Frameworks bei.

Was du mitbringst

• Laufendes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder Operations Research
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit mindestens einem Optimierungsframework (Gurobi, CPLEX, Xpress oder OR-Tools) sind Voraussetzung
• Solide Grundlagen in mindestens einem der folgenden Bereiche: mathematische Optimierung (LP/MIP, Heuristiken, Metaheuristiken), maschinelles Lernen oder Algorithmendesign
• Fähigkeit, reproduzierbare Experimente zu konzipieren, Ergebnisse methodisch zu analysieren und klar zu dokumentieren
• Interesse an angewandten Problemstellungen auf Unternehmensebene, nicht rein akademischen
• Von Vorteil: Erfahrung mit GPU-Programmierung (CUDA, cuOpt), ML-Frameworks (PyTorch, scikit-learn), C++ oder Dekompositionsverfahren im Operations Research.

Wo du hingehörst

Du wirst Teil eines technisch spezialisierten Teams, das die Optimierungsfähigkeiten für SAPs Supply-Chain-Anwendungen entwickelt. Die Arbeit ist forschungsnah, aber produktorientiert: Deine Ergebnisse fließen direkt in das Algorithmen-Portfolio ein, das in Planungsszenarien von SAP Integrated Business Planning, SAP Transportation Management und SAP Logistics Management eingesetzt wird.

Das Team arbeitet an der Schnittstelle von mathematischer Optimierung, KI und Quantencomputing. Arbeitsort ist Walldorf, 20 Stunden pro Woche mit flexibler Zeiteinteilung.

Deine Bewerbungsunterlagen sollten neben einem Anschreiben, tabellarischen Lebenslauf, aktuellen Notenspiegel und gültiger Immatrikulationsbescheinigung auch Kopien von Zwischen-, Schulabschluss- und, soweit vorhanden, Arbeitszeugnissen (Praktika) als Anlagen enthalten. Bitte beschreibe außerdem deine Erfahrungen und Kenntnisse in Fremdsprachen und Computerprogrammen/Programmiersprachen.

Dies ist eine globale, strategische und bezahlte Werkstudentenstelle, die Studenten und Studentinnen die Möglichkeit bietet, sich beruflich zu orientieren.

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Wir gewinnen durch Inklusion
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Bei SAP sind wir überzeugt davon, dass uns die einzigartigen Fähigkeiten und Eigenschaften, die jede Person mitbringt, stärker machen. Deshalb investieren wir in die Menschen bei SAP, um Selbstvertrauen zu stärken und allen zu helfen, ihr volles Potenzial zu entfalten.
Unser Ziel ist es, alle Talente zu fördern und eine bessere Welt zu schaffen.

Chancengleichheit und Barrierefreiheit
SAP bekennt sich zu den Werten der Chancengleichheit am Arbeitsplatz und bietet im Fall von mit körperlichen und/oder geistigen Beeinträchtigungen barrierefreie Unterstützung bei der Bewerbung.
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Einsatz von KI im Rekrutierungsprozess
Weitere Informationen über den verantwortungsvollen Einsatz von KI in unserem Rekrutierungsprozess findest du in unseren Richtlinien zur ethischen Nutzung von KI im Rekrutierungsprozess.
Bitte beachte, dass Verstöße gegen diese Richtlinien zum Ausschluss aus dem Bewerbungsprozess führen können.