
Werkstudent KI & Datenanalyse Firmenkundengeschäft (all genders) - Münster
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
Provinzial Konzern hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Münster bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen.
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Beschreibung bereitgestellt von Provinzial Konzern
12.000 Schutzengel • 330 Berufe • 5 Standorte • 33 Nationalitäten • 5.000.000 Kund:innen
Als Provinzial Konzern sind wir Versicherer und Arbeitgeber der Region mit gesellschaftlicher Verantwortung. Mit 12.000 Mitarbeiter:innen in verschiedenen Berufsgruppen begeistern wir unsere Kund:innen mit Sicherheit und Verlässlichkeit. Ob in unseren Direktionen in Münster, Düsseldorf, Hamburg, Kiel und Detmold oder vor Ort in den 1.300 Agenturen: wir haben unendlich viele Perspektiven - auch für Dich! Erfahre mehr über uns und finde auch Deine berufliche Heimat im Provinzial Konzern.
Starte bei uns: ab sofort
Standort(e): Münster
Unternehmensbereich: KI & Datenanalyse Firmenkundengeschäft
Du möchtest moderne KI-Anwendungen nicht nur verstehen, sondern im Underwriting praktisch nutzbar machen? Du gehst offen auf Menschen zu und bringst unterschiedliche Perspektiven zusammen? Dann gestalte mit uns KI-gestützte Assistenzfunktionen für die gewerbliche Haftpflicht – an der Schnittstelle von Underwriting, Daten, IT und Künstlicher Intelligenz.
Das sind Deine Aufgaben
- Du identifizierst gemeinsam mit Underwriterinnen und Underwritern sinnvolle KI-Anwendungsfälle, zum Beispiel für Text- und Dokumentenanalysen, die Aufbereitung von Informationen oder die Strukturierung von Risikodaten.
- Du wirkst bei der Konzeption, Erprobung und Weiterentwicklung KI-gestützter Assistenzfunktionen mit – von der fachlichen Anforderung bis zum Test im Arbeitsalltag.
- Du übersetzt Anforderungen aus dem Underwriting in verständliche und umsetzbare Beschreibungen für IT-, Daten- und KI-Teams.
- Du entwickelst und optimierst Prompts sowie Anwendungsszenarien für das Firmenkunden- und Haftpflichtgeschäft.
- Du begleitest die fachliche Qualitätssicherung von KI-Ergebnissen und bewertest diese insbesondere hinsichtlich Plausibilität, Vollständigkeit und Nutzen für den Underwriting-Prozess.
- Du unterstützt den Fachbereich bei der Anwendung von KI, etwa durch Praxisbeispiele, Prompt-Vorlagen, Austauschformate oder kurze Workshops.
Das bringst Du mit
- Du befindest Dich in einem laufenden Studium, zum Beispiel in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Mathematik, BWL, Rechtswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Du interessierst Dich für die praxisnahe Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Versicherungsumfeld.
- Du hast ein Grundverständnis für moderne KI-Anwendungen, beispielsweise Large Language Models, KI-Assistenten oder RAG – oder möchtest Dich in diese Themen einarbeiten.
- Du kannst komplexe fachliche und technische Zusammenhänge strukturiert, verständlich und adressatengerecht aufbereiten.
- Du arbeitest analytisch, eigenständig und sorgfältig mit Daten und Informationen.
- Du gehst offen auf Menschen zu, fragst gezielt nach und arbeitest gerne mit Kolleginnen und Kollegen aus Fachbereich, IT, Daten und KI zusammen.
- Erste Erfahrungen mit generativer KI, Prompting, Daten- oder Prozessanalyse sowie im Versicherungsumfeld sind willkommen, aber keine Voraussetzung.
- Offenheit, reflektierter und verantwortungsvoller Umgang mit digitalen Technologien und KI-Anwendungen sowie Bereitschaft, Veränderungen aktiv mitzugestalten und Arbeitsweise sowie Wissen kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Das bieten wir Dir:
Flexible Arbeitszeiten und aktiv gelebte Work-Life-Balance • Zeiterfassung • kostenloses Mittagessen und Coffee Lounge • Home Office • Innovatives Gesundheitsmanagement • Unterstützung von Bachelor- und Masterarbeiten
- Einen praxisnahen Einblick in das Underwriting im Firmenkundengeschäft mit Schwerpunkt gewerbliche Haftpflicht.
- Die Möglichkeit, KI-Lösungen von der Idee bis zur Anwendung im Arbeitsalltag aktiv mitzugestalten.
- Enge Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus Underwriting, Daten, IT und der internen KI-Abteilung.
- Raum für eigene Ideen, praxisnahe Tests und den Aufbau von KI-Kompetenz im Fachbereich.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung.
Wir haben eine Vielzahl verschiedener Perspektiven bei uns im Konzern. Auch wenn Du nicht alle Anforderungen erfüllst, bist Du vielleicht genau richtig für diese oder eine andere Aufgabe.
Bitte klick auf "Jetzt bewerben" und sende uns Deine Unterlagen zu.
Immer da, immer nah
Kim Nolte
Personal
Telefon: +49 211 9782115
E-Mail: [email protected]
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Münster für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland