Werkstudent/in (m/w/d) – Automatisierung und KI im Finanzbereich

Werkstudent/in (m/w/d) – Automatisierung und KI im Finanzbereich

Unser Unternehmen

Opel als Teil von Stellantis ist einer der technologisch führenden und traditionsreichsten Automobilhersteller in Europa. Unser Unternehmen steht für Innovationen und ist geprägt durch unsere Leidenschaft für Autos. Lass dich begeistern von der Vielfältigkeit der Einsatzmöglichkeiten, der Zusammenarbeit in internationalen Teams und den Chancen, die wir dir für deine berufliche Entwicklung bieten.

Deine Abteilung

Innerhalb des Finanzbereichs entwickeln wir benutzerfreundliche, automatisierte Lösungen und fördern eine Kultur der Automatisierung. Mithilfe von KI sowie Low-Code- und No-Code-Tools wie Power Automate, Power Apps, Power BI, Copilot Studio oder Python möchten wir wiederkehrende und nicht-wertschöpfende Aufgaben reduzieren. Dadurch steigern wir die Effizienz und bauen digitale Kompetenzen innerhalb des Teams aus.

Du arbeitest an realen Automatisierungsprojekten mit sichtbarem Nutzen. Dabei verbindest du Technologie, Daten und Prozesse, entwickelst eigene Lösungsansätze und sammelst praktische Erfahrung in einem internationalen Unternehmensumfeld. Accounting-Kenntnisse sind hilfreich, aber keine Voraussetzung. Die erforderlichen fachlichen Grundlagen vermitteln wir dir im Team.

Das erwartet Dich

• Analysieren bestehender Finanzprozesse und Identifizieren wiederkehrender, regelbasierter oder datenintensiver Arbeitsschritte mit Automatisierungspotenzial
• Übersetzen fachlicher Anforderungen in technische Konzepte für automatisierte Lösungen
• Entwerfen, Entwickeln und Testen von Prototypen und kleineren Produktivlösungen mit KI sowie Low-Code- und No-Code-Tools
• Erproben von Copilot- und KI-Anwendungen für Datenaufbereitung, Recherche, Dokumentation und Prozessunterstützung
• Strukturieren und Visualisieren von Daten und relevanten Prozesskennzahlen
• Dokumentieren von Anforderungen, Lösungslogik, Tests und Nutzungsschritten
• Schulen und Unterstützen von Endanwender:innen bei der selbstständigen Nutzung entwickelter Lösungen
• Präsentieren der Ergebnisse, Einholen von Nutzerfeedback und iteratives Verbessern der Lösungen
• Beginn: ab sofort
• Arbeitszeit: bis zu 20 Stunden pro Woche

Das erwarten wir

• Studium: Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Digital Business, Wirtschaftsingenieurwesen, Prozessmanagement oder in einem vergleichbaren Studiengang mit Schwerpunkt Digitalisierung und Automatisierung
• Technisches Know-how: Erste praktische Erfahrung oder ein starkes Interesse an Low-Code-, No-Code- oder Automatisierungstools, zum Beispiel Power Automate, Power Apps, Power BI, Copilot Studio oder Python
• KI-Interesse: Interesse an generativer KI und an der verantwortungsvollen Integration von KI-Anwendungen in Geschäftsprozesse
• Analytische Fähigkeiten: Fähigkeit, komplexe Prozesse strukturiert zu analysieren und geeignete Automatisierungspotenziale zu identifizieren
• Praxisorientierung: Freude daran, eigene Lösungen zu entwickeln, zu testen und gemeinsam mit späteren Anwender:innen weiterzuentwickeln
• Kommunikation: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, ausgeprägte Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln
• Teamarbeit: Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern
• Bereitschaft: Offenheit für hybrides Arbeiten

Haben wir dein Interesse geweckt?

Wir freuen uns über deine Bewerbung mit folgenden Unterlagen:

• Anschreiben mit Angabe deines möglichen Eintrittstermins, deiner zeitlichen Verfügbarkeit und kurzer Erläuterung deiner bisherigen praktischen Erfahrungen mit Automatisierung, KI, Daten oder App-Entwicklung
• Lebenslauf
• Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
• Relevante Zeugnisse inkl. aktueller Notenübersicht
• Arbeits- und Aufenthaltsgenehmigung (bei nicht-europäischen Studenten und Studentinnen)
• Nachweis des Werkstudentenstatus
• Optional: Links, Screenshots oder kurze Beschreibungen eigener Prototypen, Dashboards, Flows oder Projektarbeiten, soweit du diese teilen darfst

Bei Stellantis bewerten wir Bewerber:innen auf der Grundlage von Qualifikationen, Leistung und geschäftlichen Erfordernissen. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Geschlechter, Altersgruppen, ethnischer Zugehörigkeiten, Nationalitäten, Religionen, sexueller Orientierungen und Behinderungen. Vielfältige Teams ermöglichen es uns, die sich entwickelnden Bedürfnisse unserer Kund:innen besser zu erfüllen und Sorge für unsere Zukunft zu tragen.

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Working Student (m/f/d) – Automation and AI in Finance

Our Company

Opel as part of Stellantis is one of Europe’s technologically leading and most traditional automotive manufacturers. Our company stands for innovation and is driven by our passion for cars. Be inspired by the variety of possible assignments, collaboration in international teams and the opportunities we offer for your professional development.

Your Department

Within Finance, we develop user-friendly automated solutions and foster a culture of automation. Using AI as well as low-code and no-code tools such as Power Automate, Power Apps, Power BI, Copilot Studio or Python, we aim to reduce repetitive and non-value-adding tasks. This improves efficiency and strengthens digital capabilities within the team.

You will work on real automation projects with visible business value. You will connect technology, data and processes, develop your own solution ideas and gain practical experience in an international corporate environment. Accounting knowledge is helpful but not required. We will introduce you to the relevant functional basics.

What you can expect

• Analyze existing finance processes and identify repetitive, rule-based or data-intensive activities with automation potential
• Translate business requirements into technical concepts for automated solutions
• Design, develop and test prototypes and smaller productive solutions using AI and low-code or no-code tools
• Explore Copilot and AI applications for data preparation, research, documentation and process support
• Structure and visualize data and relevant process indicators
• Document requirements, solution logic, tests and user instructions
• Train and support end users so they can independently use the developed solutions
• Present results, gather user feedback and iteratively improve solutions
• Start: as of now
• Working hours: up to 20 hours per week

What we expect

• Studies: Studies in computer science, business informatics, data science, digital business, industrial engineering, process management or a comparable field with a focus on digitalization and automation
• Technical proficiency: Initial hands-on experience or strong interest in low-code, no-code or automation tools such as Power Automate, Power Apps, Power BI, Copilot Studio, UiPath or Python
• AI interest: Interest in generative AI and the responsible integration of AI applications into business processes
• Analytical skills: Ability to analyze complex processes in a structured manner and identify suitable automation opportunities
• Hands-on mindset: Enjoyment of building, testing and improving solutions together with future users
• Communication: Very good German and English skills, strong presentation and communication skills, and the ability to explain technical concepts clearly to non-technical stakeholders
• Collaboration: Ability to work effectively with different stakeholders
• Working model: Openness to hybrid working

Are you interested?

We look forward to receiving your application with the following documents:

• Cover letter stating your possible start date, weekly availability and briefly describing previous practical experience with automation, AI, data or app development
• CV
• Current confirmation of enrollment
• Relevant certificates including a current transcript of records
• Work and residence permit for non-European students
• Proof of working student status
• Optional: links, screenshots or short descriptions of your own prototypes, dashboards, flows or project work, where sharing is permitted

At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, ages, ethnicities, nationalities, religions, sexual orientations and disabilities. Diverse teams help us better meet the evolving needs of our customers and care for our future.