Werkstudent KI-Entwicklung für Multi-Agenten-Systeme in der Triebwerkserprobung (all genders)

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Werkstudent KI-Entwicklung für Multi-Agenten-Systeme in der Triebwerkserprobung (all genders)

vor einem TagTechWerkstudent

Hybrid

Englisch & Deutsch

Erforderliche Skills

MCPLinuxPythonLangChainNVIDIA Agents StackOpenAI API

STARKE AUFGABEN

Entwicklung und Implementierung von Multi-Agenten-Workflows, die spezifische Rollen im Testing-Prozess übernehmen
Unterstützung bei der Erstellung von Schnittstellen (Tools), damit Agenten auf unsere Testdatenbanken, Dokumentenmanagementsysteme, und Spezifikationen/Konfigurationen zugreifen können
Optimierung der Entscheidungslogik der Agenten, damit diese komplexe physikalische Zusammenhänge verstehen und logisch begründen können
Aufbau von Benchmarks , um sicherzustellen, dass die Agenten in der sicherheitskritischen Luftfahrtumgebung präzise und verlässlich arbeiten

BESTE VORAUSSETZUNGEN

Studium der Informatik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
Sehr gute Kenntnisse in Python
Erfahrung mit asynchroner Programmierung und KI-Frameworks (LangChain, MCP, OpenAI API, NVIDIA Agents Stack, etc.) in einer Linux Umgebung ist von Vorteil
Sichere Kenntnisse in Deutsch und Englisch
Hohe Affinität zur Luftfahrttechnik und Interesse daran, wie KI physikalische Probleme lösen kann
Strukturierte Arbeitsweise und Spaß daran, modernste Forschungspapiere bdirekt in funktionierenden Code zu übersetzen

AUSGEZEICHNETES UMFELD