Robot Learning Ingenieur

(DE)
Deine Antworten und deinen CV einfach per Mail an: [email protected]

🛡️ Baue Technologie, die Menschenleben schützt.

Wir bei Cerepal.ai entwickeln Deeptech- und Defense-Tech-Lösungen mit einem klaren, dringenden Ziel: den Schutz von Demokratien und Menschenleben. Angesichts der aktuellen Bedrohungen in Europa liegt unser primärer Fokus darauf, die Ukraine und die europäische Gemeinschaft aktiv durch fortschrittliche autonome Systeme zu unterstützen.

Wir stehen für humanistische Werte und glauben fest daran, dass unsere Technologie einen entscheidenden Beitrag zur Sicherheit und zur technologischen Autonomie Europas leisten muss. Um diese Mission voranzutreiben, suchen wir smarte, fokussierte Köpfe, die unsere Werte teilen und in einem High-Stakes-Umfeld echten Impact liefern wollen.

🧠 Deine Mission: Robot Learning

Unsere autonomen Systeme müssen in dynamischen, unstrukturierten und oft gefährlichen Umgebungen fehlerfrei funktionieren. Als Teil des Robot Learning Teams bist du das "Gehirn" unserer Roboter.

• Reinforcement Learning (RL): Du entwickelst und trainierst RL-Agenten, die unseren Systemen beibringen, eigenständig komplexe Hindernisse zu überwinden.
• World Models: Du hilfst dabei, Modelle zu bauen, durch die unsere Roboter ihre Umgebung verstehen, Vorhersagen treffen und sicher navigieren können.
• Locomotion & Manipulation: Du überträgst Algorithmen aus der Simulation auf echte Hardware und optimierst die Bewegungsabläufe und Interaktionen der Roboter in der physischen Welt.
• Hands-on AI: Du arbeitest nicht nur theoretisch, sondern testest deine Modelle direkt an unseren Prototypen.

🎓 Was du mitbringst:

• Du bist eingeschriebene:r Student:in oder Absolvent:in in einem MINT-Studiengang (Informatik, Robotik, KI, Mathematik o. ä.).
• Du hast bereits praktische Erfahrung (z.B. durch eigene Projekte) mit Reinforcement Learning, neuronalen Netzen und gängigen Frameworks (PyTorch, TensorFlow etc.).
• Du bringst einen starken inneren Antrieb mit, durch deine Arbeit einen echten Beitrag zum Schutz von Menschenleben und zur europäischen Sicherheit zu leisten.
• Du arbeitest gerne agil, bist ein absoluter Teamplayer und weißt, wie man in intensiven Projektphasen den Deep Focus bewahrt.

💡 Was wir dir bieten:

• Echte Hardware: Programmieren ist das eine – deine Modelle auf echten Robotern laufen zu sehen, das andere. Du arbeitest direkt an unserer Hardware im innovativen Ökosystem in Berlin(richtig gehört) oder remote.
• Psychologische Sicherheit: Wir pflegen eine Kultur des Zusammenhalts, in der Fehler als Lernchancen gesehen werden und offenes Feedback gefördert wird.
• Echter Impact: Bei uns baust du keine Spielzeuge. Du arbeitest an Defense-Tech-Lösungen, die aktuell dringend gebraucht werden.

🚀 So bewirbst du dich:

Sende uns einfach deinen CV (gerne auch dein GitHub-Profil) und beantworte uns die folgenden drei Fragen anekdotisch und mit konkretem Bezug auf echte Erfahrungen aus deinem Lebenslauf. Wir wollen wissen, was du wirklich gebaut und gelernt hast!

1. Fokus & Erfahrung: Welches konkrete KI/RL-Projekt (aus deinem CV oder Portfolio) hat dich am besten auf die Herausforderungen im Bereich Robot Learning, vorbereitet?
2. Defense Tech & Werte: Unser primäres Ziel ist es, mit unserer Technologie die Ukraine/EU zu unterstützen und Leben zu schützen. Was ist deine persönliche Motivation, in diesem sensiblen Bereich (Defense Tech) zu arbeiten, und wie blickst du in diesem Kontext auf den Angriff auf die Ukraine?
3. Arbeitsweise & Fokus: Wir arbeiten in schnellen, agilen Teams. Welches Arbeitsumfeld brauchst du ganz persönlich, um auch in intensiven Entwicklungsphasen deinen Fokus zu bewahren und produktiv zu bleiben?

📩 Klingt nach dir? Dann schick deine Antworten und deinen CV einfach per Mail an: [email protected]

(ENG)
🛡️ Build technology that protects human lives.

At Cerepal.ai, we develop Deeptech and Defense Tech solutions with a clear, urgent goal: protecting democracies and human lives. Given the current threats in Europe, our primary focus is to actively support Ukraine and the European community through advanced autonomous systems.

We stand for humanistic values and firmly believe that our technology must make a critical contribution to the security and technological autonomy of Europe. To drive this mission forward, we are looking for smart, focused minds who share our values and want to deliver real impact in a high-stakes environment.

🧠 Your Mission: Robot Learning

Our autonomous systems must function flawlessly in dynamic, unstructured, and often dangerous environments. As part of the Robot Learning Team, you are the "brain" of our robots.

• Reinforcement Learning (RL): You develop and train RL agents that teach our systems to overcome complex obstacles independently.
• World Models: You help build models that enable our robots to understand their environment, make predictions, and navigate safely.
• Locomotion & Manipulation: You transfer algorithms from simulation to real hardware and optimize the movements and interactions of the robots in the physical world.
• Hands-on AI: You don't just work theoretically, but test your models directly on our prototypes.

🎓 What you bring to the table:

• You are an enrolled student or graduate in a STEM field (Computer Science, Robotics, AI, Mathematics, or similar).
• You already have practical experience (e.g., through your own projects) with Reinforcement Learning, neural networks, and common frameworks (PyTorch, TensorFlow, etc.).
• You bring a strong inner drive to make a real contribution to protecting human lives and European security through your work.
• You enjoy working agilely, are an absolute team player, and know how to maintain deep focus during intensive project phases.

💡 What we offer:

• Real Hardware: Programming is one thing—seeing your models run on real robots is another. You work directly on our hardware in the innovative ecosystem in Berlin (you heard that right) or remotely.
• Psychological Safety: We cultivate a culture of cohesion where mistakes are seen as learning opportunities and open feedback is encouraged.
• Real Impact: With us, you are not building toys. You are working on Defense Tech solutions that are urgently needed right now.

🚀 How to apply:

Simply send us your CV (feel free to include your GitHub profile) and answer the following three questions anecdotally, with concrete references to real experiences from your resume. We want to know what you have actually built and learned!

1. Focus & Experience: Which specific RL project (from your CV or portfolio) best prepared you for the challenges in the field of Robot Learning?
2. Defense Tech & Values: Our primary goal is to support Ukraine/the EU and protect lives with our technology. What is your personal motivation to work in this sensitive area (Defense Tech), and how do you view the attack on Ukraine in this context?
3. Workflow & Focus: We work in fast-paced, agile teams. What kind of work environment do you personally need to maintain your focus and stay productive, even during intensive development phases?

📩 Sounds like you? Then simply send your answers and your CV via email to: [email protected]