
Werkstudent Data Science (w/ m/ x)
Auf einen Blick
Gehalt
Nicht angegeben
Median für Tech in München: 17,26 €/Std., aus 100 Werkstudentenanzeigen mit Gehaltsangabe der letzten 12 Monate. Gehaltsübersicht
Voraussetzungen
Studium: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik und Statistik oder vergleichbar · Bachelor- oder Masterstudierende
Sprachen: Deutsch fließend · Englisch fließend
Arbeitszeit & Dauer
12 Monate
Benefits
Flexible ArbeitszeitenArbeitgeber
BMW Group · Automobilindustrie · 10.000+ Beschäftigte weltweit · Hauptsitz in München
Wir listen 402 offene Werkstudentenjobs und Praktika bei BMW Group, davon 330 in München. Seit März 2026 haben wir dort 1.218 weitere gelistet, die inzwischen geschlossen sind. Alle Stellen von BMW Group
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461 offene Stellen im Bereich Tech in München
Davon: 33 % ohne Deutschkenntnisse, 56 % hybrid oder remote, 9 % mit Gehaltsangabe.
Skills laut Anzeige
TableauPower BIMachine LearningFeature-EngineeringHivePandasSQLscikit-learnCloudSparkAgilePythonNumPy
Stellenbeschreibung
Bewerbung vorbereiten Lebenslauf und Anschreiben passend zu dieser Stelle, kostenlos.
Beschreibung bereitgestellt von BMW Group
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team der Einsatzänderungssteuerung bei der BMW Group in München gestaltet datengetriebene Lösungen für unsere Fachbereiche. Im Rahmen deines Werkstudiums unterstützt du uns dabei, Nutzungspotenziale in Daten zu identifizieren und neue Analysemethoden einzuführen.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt Projekte zur Datenanalyse und wirkst eng mit Fachbereichen zusammen, um Nutzungspotenziale zu identifizieren.
- Außerdem unterstützt du bei der Formulierung fachlicher Fragestellungen, der Bewertung und Anbindung von Datenquellen an unsere Plattform sowie bei der Umsetzung datengetriebener Lösungen.
- Darüber hinaus unterstützt du dabei, fachliche Prozesse zu verstehen und relevante Daten in verschiedenen Systemen zu identifizieren und zusammenzuführen.
- Zudem wendest du unterschiedliche Analyse-, Statistik- und ML-Verfahren an, um Muster in Daten zu erkennen und aussagekräftige Merkmale abzuleiten (Feature-Engineering).
- Außerdem sammelst du Erfahrung mit modernen Methoden aus Advanced Analytics, Machine Learning sowie agilen Entwicklungsprozessen.
- Darüber hinaus wirkst du mit beim Verstehen von Geschäftsprozessen und Datenströmen sowie bei der Entwicklung erster Prototypen und Visualisierungen.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Bachelor/Master).
- Gute Programmierkenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen sowie gute Kenntnisse in SQL für Datenabfrage, -analyse und -transformation.
- Erfahrung mit Datenverarbeitung und -aufbereitung mittels Pandas, NumPy oder vergleichbaren Bibliotheken sowie Grundkenntnisse in Machine Learning (z.B. scikit-learn).
- Fähigkeit, fachliche Prozesse zu verstehen sowie relevante Datenquellen in unterschiedlichen Systemen zu identifizieren und zusammenzuführen.
- Interesse an Feature-Engineering sowie an Geschäftsprozessen, Produktion, Supply Chain oder Automotive-Themen.
- Grundkenntnisse in Big-Data-Tools (Spark, Hive), Cloud-Technologien, Visualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI) oder agilen Methoden von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Möchtest du unser Team bei der Einsatzänderungssteuerung mit datengetriebenen Lösungen unterstützen und dabei viel Neues lernen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: frühestens ab 12.10.2026
Dauer: 12 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.
Werkstudent Data Science (w/m/x)
Es gelten:20-Stunden-Regel140/280-Tage-RegelWerkstudentenprivilegBrutto-Netto-Rechner