Werkstudent*in ADAS EE-Inbetriebnahme Fahrwerk

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0004938
Aufgaben

Unser Fachbereich beschäftigt sich mit der Entwicklung, Inbetriebnahme und Absicherung moderner Fahrwerks- und Sensorsysteme im Fahrzeug. Ein Schwerpunkt liegt auf der Analyse von Fahrzeug- und Sensordaten sowie der Entwicklung und Validierung neuer Verfahren zur Bestimmung und Überwachung der Fahrzeuglage. Dabei verbinden wir praktische Fahrzeugerprobung mit datengetriebener Entwicklung und Programmierung.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Entwicklung und Absicherung neuer Verfahren zur Kalibrierung und Überwachung der Fahrzeugniveaulage
• Analyse und Auswertung von Fahrwerks-, Beschleunigungs-, Radar-, Kamera- und LiDAR-Daten mit Python
• Durchführung, Auswertung und Dokumentation von Versuchsfahrten sowie Datenerhebungen (Data Collections)
• Entwicklung von Algorithmen und Key Performance Indicators (KPIs) zur Bewertung der Kalibriergüte

Die Tätigkeit kann ab Dezember 2026 beginnen.

Profil

• Studiengang im Bereich Mechatronik, Fahrzeugtechnik, Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Bereich
• Sehr gute Deutschkenntnisse im technischen und umgangssprachlichen Umfeld (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit MS Office
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Gute Kenntnisse in Mathematik, insbesondere in den Bereichen Vektorgeometrie, Statistik und Datenanalyse
• Analytische Denkweise sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Interesse an Fahrwerkssystemen, Fahrdynamik, Sensorik und datengetriebener Entwicklung
• Kenntnisse in der Auswertung von Messdaten und der Entwicklung von Algorithmen sind von Vorteil
• Erfahrungen mit Kamera-, LiDAR-, Radar- oder inertialen Sensorsystemen sind wünschenswert
• Idealerweise erste Erfahrungen in der Verfahrensentwicklung sowie in der Verifikation und Validierung technischer Systeme
• Kenntnisse statistischer Bewertungsverfahren und Grundkenntnisse im Bereich Fahrzeugtechnik sind von Vorteil

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Wir bieten

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Park­platz
• Betriebs­arzt
• Gute An­bindung
• Barriere­frei­heit
• Kinder­betreuung
• Kantine, Café

Important note
Please be advised that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens. Unfortunately, applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered.

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