Skip to content
workingstudentjobs.de
Knorr-Bremse AG logo
Neu

Werkstudent (m/w/d) Digitalisierung & Data Analytics im Bereich General Service

Knorr-Bremse AGvor 1 TagWerkstudent
Vor OrtEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechDatenanalyse

Erforderliche Skills

Power BIMicrosoft Power PlatformWeb ApplicationsAutomationJavaScriptQlik SenseSQLPythonMicrosoft PowerPointData IntegrationBusiness IntelligenceData VisualizationSAPIndustrial IoTMicrosoft Excel

Stellenbeschreibung

Knorr-Bremse AG hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Berlin bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen.

Jobscan

Kommt dein Lebenslauf durch den ATS-Filter dieses Jobs? Mit Jobscan gegen diesen Job prüfen

Beschreibung bereitgestellt von Knorr-Bremse AG

We believe that a change towards a better, more sustainable future of transportation is possible. That’s why we are so dedicated to developing safer, more efficient and innovative solutions that make our visions come to life. Who are we? More than 30,000 team-players from all around the world who drive progress through technical excellence and social responsibility.

Als Werkstudent (m/w/d) unterstützen Sie die Digitalisierung unserer Fertigungs- und Logistikprozesse. Sie arbeiten an innovativen Lösungen in den Bereichen Data Analytics, Industrial IoT und Automatisierung und erhalten Einblicke in die gesamte Wertschöpfungskette eines internationalen Industrieunternehmens.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

  • Entwicklung und Weiterentwicklung von Business-Intelligence-Anwendungen auf Basis von Qlik Sense
  • Konzeption und Umsetzung von Webanwendungen für interne Anwender
  • Mitarbeit an Digitalisierungs-, Datenanalyse- und IoT-Projekten im Produktionsumfeld
  • Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Produktions- und Logistikdaten
  • Entwicklung und Optimierung von Schnittstellen zwischen Maschinen, Datenbanken und IT-Systemen
  • Umsetzung von Automatisierungs- und Digitalisierungslösungen mit der Microsoft Power Platform
  • Unterstützung bei der Anbindung und Integration von Maschinen sowie Shopfloor-Systemen
  • Mitarbeit in Datenintegrations- und Analytics-Projekten
  • Aufnahme fachlicher Anforderungen sowie Umsetzung bis zur erfolgreichen Produktivsetzung
  • Analyse und Behebung von Fehlern sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Anwendungen und Datenmodelle

Ihr Profil:

  • Laufendes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Interesse an Digitalisierung, Datenanalyse und Produktionsprozessen
  • Gute Kenntnisse in MS Excel und PowerPoint
  • Erste Erfahrungen mit Analyse- und Reporting-Tools wie Qlik Sense, Power BI oder SAP sind von Vorteil
  • Erste Kenntnisse in SQL, Python oder JavaScript sind wünschenswert
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise
  • Hohe Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Berlin für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

Studieren in Deutschland

Häufig gestellte Fragen

Ähnliche Stellen