
Werkstudent:in AI Engineering (m/w/d)
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
disruptive hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Munich bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen.
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Beschreibung bereitgestellt von disruptive
Deine Vision. Unsere Plattform.
Du begeisterst dich für Künstliche Intelligenz, brennst für die Entwicklung smarter Softwarelösungen und möchtest deine IT-Fähigkeiten in einem ambitionierten Start-up-Umfeld weiterentwickeln? Dann werde Teil unseres Teams und bringe deine Ideen dort ein, wo KI den Mittelstand nachhaltig verändert.
Wir bei disruptive, einer jungen KI-Beratung aus München, helfen Mittelständlern, die Chancen von KI-Technologien in langfristigen Unternehmenserfolg zu überführen. Mit tiefem technologischem Know-how, mehreren Jahren KI-Erfahrung und dem nötigen Pragmatismus führen wir unsere Kunden durch den rasantesten Wandel der Wirtschaftsgeschichte. Wir wissen aus mehr als 50 Mittelstands-Projekten, welche Herausforderungen unsere Kunden haben, und stellen sicher, dass Technologie kein Selbstzweck bleibt, sondern gezielt dort zum Einsatz kommt, wo sie einen echten Hebel darstellt.
Zur Unterstützung unseres Tech-Teams suchen wir ab sofort eine:n motivierte:n Werkstudent:in (m/w/d) im AI Engineering.
Aufgaben
Deine Aufgaben:
- AI- & API-Integrationen: Du bindest moderne KI-Schnittstellen (LLMs, Einbettungen, Vektordatenbanken) und diverse Software-Tools via APIs an.
- Software Development: Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Software-Tools und Prototypen (Fokus auf Python und TypeScript).
- Data Engineering für KI: Du hilfst, Daten für KI-Modelle, RAG-Systeme und Prozessautomatisierungen optimal aufzubereiten.
Qualifikation
Das bringst du mit:
- Du bist eingeschriebene:r Student:in – idealerweise in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang.
- Erste Programmiererfahrung in mindestens zwei Sprachen, idealerweise Python und/oder TypeScript. Vibe Coding (mit AI-Assistants wie Cursor oder GitHub Copilot) ist absolut okay – solange du den Code wirklich verstehst, debuggen und logisch strukturieren kannst.
- KI-Enthusiasmus: Du verfolgst die aktuelle KI-Entwicklung und hast idealerweise schon erste private Projekte mit LLM-Orchestrierung oder Agentic AI umgesetzt.
- Analytische Fähigkeiten: Du durchdringst komplexe Problemstellungen und hast Spaß daran, technische Lösungen zu bauen.
- Eigeninitiative: Du arbeitest selbstständig, denkst mit und besitzt eine hohe Lernbereitschaft für neue Technologien.
- Erste Kontakte mit Fullstack Engineering, Cloud Services (AWS/Azure), Knowledge Graphs oder Data Pipelines.
- Fließendes Deutsch (absolutes Muss) und sehr gute Kenntnisse in Englisch.
Benefits
Unser Angebot:
- Die Chance, tiefgehende Praxiserfahrung im echten AI Engineering zu sammeln – du arbeitest aktiv mit erfahrenen Kolleg:innen an innovativen Tech-Projekten deutscher Mittelständler.
- Faire Vergütung und flexible Arbeitszeiten (bis zu 20 Std./Woche), die sich perfekt an deine Vorlesungen und Prüfungsphasen anpassen lassen.
- Team & Kultur: Enger Austausch mit einem motivierten, interdisziplinären Team, flache Hierarchien und regelmäßige Team-Events.
- Ein angenehmes Arbeitsumfeld in zentraler Lage mit flexiblen Arbeitszeiten – unter einem Dach mit unserer Mutterfirma In A Nutshell und 35 Kreativ-Kolleg:innen
- Ein Tool-Stack par excellence: Wir haben alles, was das KI-Herz begehrt – von Claude Code über n8n, Make bis zu den Video-KI- und Daten-Tools
- Eine moderne Arbeitskultur mit Mobile Office, Workation, gemeinsamen Festen, …
Haben wir dein Interesse geweckt?
Dann bewirb dich noch heute und werde Teil unseres erfolgreichen Teams!
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Munich für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland