Werkstudent:in DevOps Engineering Digitale S-Bahn Hamburg

Die Deutsche Bahn bietet deutschlandweit über 500 Berufe und vielfältige Einstiegsmöglichkeiten für Student:innen und Absolvent:innen. Mehr als 1.400 Praktikant:innen, Werkstudent:innen, Direkteinsteiger:innen und Trainees lernen uns jährlich als dynamische und innovative Arbeitgeberin kennen. Sei dabei und hilf uns, die DB nach vorne zu bringen – und deine Karriere gleich mit.

Dies ist ein "Wo du Willst-Job": In Abstimmung mit deiner Führungskraft kannst du den Ort, an dem du arbeiten möchtest, innerhalb Deutschlands selbst disponieren und zwischen mobilem Arbeiten und Arbeiten im Büro wählen. Dein offizielles Büro wird arbeitsvertraglich festgehalten – bei mehreren ausgeschriebenen Standorten erfolgt die Festlegung im Gespräch zwischen dir und deiner Führungskraft.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Werkstudent:in DevOps Engineering digitale S-Bahn Hamburg GmbH (w/m/d) für mindestens 6 Monate und mindestens 15 Stunden pro Woche am Standort Hamburg.

Deine Aufgaben:

• Du unterstützt das DevOps Engineering der Digitalen S-Bahn Hamburg beim Aufbau, der Weiterentwicklung und dem Betrieb moderner Entwicklungs-, Integrations- und Deployment-Prozesse
• Bei der Standardisierung und Automatisierung von CI / CD-Pipelines sowie der Umsetzung von GitOps-basierten Konfigurationen und Deployment-Prozessen wirkst du aktiv mit
• Die Entwicklung und der Betrieb moderner Software- und Datenprodukte auf Basis von AWS und Kubernetes gehören ebenfalls zu deinem Aufgabenbereich
• Du unterstützt bei der Entwicklung und Pflege von Automatisierungsskripte, Softwarekomponenten und Betriebswerkzeuge, um Entwicklungs- und Betriebsprozesse stabiler, effizienter und nachvollziehbarer zu gestalten
• Bei Testung, Qualitätssicherung und Dokumentation von Pipelines, Konfigurationen und Betriebswerkzeugen bringst du dich ein und unterstützt bei deren Überführung in den produktiven Betrieb
• Beim Onboarding von Anwendungen in standardisierte DevOps-Prozesse unterstützt du die Anwendungsverantwortlichen und wirkst bei der Nutzung von AWS-basierten Plattformdiensten und Kubernetes-Umgebungen mit

Dein Profil:

• Du studierst aktuell im Master Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder einen vergleichbaren Studiengang
• Erste praktische Erfahrungen in den Bereichen DevOps, Softwareentwicklung, Cloud oder IT-Betrieb sind von Vorteil
• Grundkenntnisse in Git, CI / CD und Containerorchestrierung-Technologien bringst du mit
• Du hast Interesse an Cloud-Technologien wie AWS, Kubernetes und modernen Entwicklungs- und Deployment-Methoden
• Eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude daran, dich in neue Technologien und Themen einzuarbeiten, zeichnen dich aus
• Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine zuverlässige, sorgfältige Arbeitsweise runden dein Profil ab

Für deine Bewerbung benötigen wir kein Anschreiben.

Das ist uns wichtig:

Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.

Benefits:

• Auch privat sollst du weiterkommen: mit einer fairen Vergütung und günstigen Freizeitangeboten für z. B. Reisen mit deiner Familie oder Freunden.
• Über Teamgrenzen hinweg: Der Austausch mit anderen Studierenden, z.B. durch unser vielfältiges Event- und Vernetzungsangebot, verschafft dir konzernweit hilfreiche Kontakte.
• Dein Team arbeitet dich ein, begleitet dich und sorgt mit gezieltem Feedback für deine persönliche Weiterentwicklung.

Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerber:innen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.