
Werkstudent:in im Bereich Regelung und Embedded Systems mit KI-Schnittstelle
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
Muniqo Performante GmbH hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Garching bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen.
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Beschreibung bereitgestellt von Muniqo Performante GmbH
Wir bei Muniqo Performante entwickeln ein neuartiges Anti-Vibrations-System für den Transport von Frühgeborenen und kritisch kranken Patienten. Dazu werden aktive Regelungstechnik, Embedded Systems und Machine Learning kombiniert.
Unser Ziel: Vibrationsisolation revolutionieren, echte gesellschaftliche Wirkung
erzielen und eine universell einsetzbare Technologie schaffen.
Für die Weiterentwicklung unserer intelligenten Regelung suchen wir eine:n
Werkstudent:in (m/w/d) im Bereich Regelungstechnik, Embedded Systems und KI
Deine Aufgaben
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Optimierung unseres Reinforcement-Learning-Ansatzes zur Selbstoptimierung unseres Anti-Vibrations-Systems
• Unterstützung bei der Implementierung von Deep-Learning-Strukturen
• Programmierung von Microcontrollern
• Design von PCBs oder Erstellung von Schaltplänen
• Optimierung der Hardware bezüglich Rechenzeit, Speicherbedarf und
Echtzeitfähigkeit
• Test, Validierung und Auswertung der KI-basierten Regelung am realen System
• Enge Zusammenarbeit mit unseren Embedded- und Regelungsingenieur:innen
Das bringst du mit
Fachliche Qualifikationen
• Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Robotik, Data Science, KI oder vergleichbar
• Praktische Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning und neuronalen
Netzen
• Erfahrung mit Reinforcement Learning; idealerweise hast du bereits selbst einen RL-Agenten implementiert und trainiert
• Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in C/C++ für Embedded Systems, Python von Vorteil
• Erfahrung mit Microcontrollern und Embedded-Entwicklung, idealerweise STM32
• Verständnis für Echtzeitsysteme und Interesse an der Verbindung von KI und Regelungstechnik
• Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow von Vorteil
Persönlich
• Hands-on-Mentalität, Pragmatismus und hohe Zuverlässigkeit
• Freude daran, Algorithmen nicht nur zu entwickeln, sondern auf realer Hardware
zum Laufen zu bringen und zu testen
• Teamfähig, offen, kommunikativ, kreativ
• Interesse an DeepTech und dem gesellschaftlichen Impact unserer Arbeit
Was wir bieten / Warum wir
• Eine attraktive Vergütung für die Werkstudententätigkeit individuell auf Basis
deiner Erfahrung und deines Studienfortschritts.
• Wir verbinden modernste Technologien mit einer agilen Startup-Mentalität,
flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungen. Bei uns arbeitest du eng an
Software, Embedded Hardware und realen Versuchsaufbauten und profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hoher Eigenverantwortung
• Die Mitarbeit bei uns kann ein echter Karriere-Booster sein: Mehrere ehemalige Teammitglieder haben dadurch bereits sehr gute Jobangebote erhalten. Gerade in der aktuell schwierigeren Lage für Ingenieure hebst du dich mit praktischer Erfahrung in KI, Embedded Systems und Hightech-Entwicklung deutlich ab – unterstützt durch unser starkes Netzwerk aus führenden Partnern der deutschen Forschungs- und Industrielandschaft.
• Du wirst Teil eines motivierten jungen Teams, das für Purpose brennt,
Verantwortung übernimmt, Herausforderungen gemeinsam löst und Projekte
präzise und strukturiert vorantreibt.
• Mit deinem jetzigen Einstieg kannst du die KI- und Regelungsentwicklung eines jungen Technologieunternehmens von Anfang an aktiv mitprägen mit der
Möglichkeit zur Übernahme
Klingt nach Dir?
Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Schicke uns Deinen CV und relevante Projektreferenzen an:
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Garching für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland