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Werkstudent Process Mining & Data Science im Entwicklungsbereich (w/m/x)

BMW Groupvor 1 TagWerkstudent
HybridEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechDatenanalyse

Erforderliche Skills

Process MiningSQLPythonAWS QuickSightData VisualizationPalantir FoundryTableauPower BIAI toolsDashboards

Stellenbeschreibung

BMW Group hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Munich bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen.

Jobscan

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Beschreibung bereitgestellt von BMW Group

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir bei der BMW Group bieten dir eine spannende Werkstudententätigkeit im Bereich Data Science. Du wirst Teil eines hoch motivierten Teams von Expert:innen, das Pionierarbeit in der Branche leistet und führende Technologien in der Digitalisierung vorantreibt. Du unterstützt in einer kollaborativen Umgebung, in der teamorientierte Zusammenarbeit, offene Kommunikation und Ideenentwicklung gefördert werden.

Was erwartet dich?

  • Du unterstützt unser Center of Competence bei der Anwendung von Process Mining zur Digitalisierung, Analyse und Optimierung von Entwicklungsprozessen.
  • Dabei wirkst du bei der Identifikation von Verbesserungspotenzialen mit und arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen an der Umsetzung datengetriebener Lösungen zusammen.
  • Darüber hinaus unterstützt du bei der Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards sowie bei Ad-hoc-Analysen mit modernen Analytics- und KI-Werkzeugen.
  • Du erhältst Einblicke in spannende KI- und Digitalisierungsprojekte und unterstützt bei der Aufbereitung und Visualisierung von Daten sowie bei der Erstellung von Präsentationen für das Management.
  • In einem interdisziplinären Team arbeitest du an zukunftsweisenden Themen rund um Daten, Prozesse und Künstliche Intelligenz. Dabei hast du die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen, wertvolle Praxiserfahrung zu sammeln und die Fahrzeugentwicklung bei BMW kennenzulernen.

Was bringst du mit?

  • Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar.
  • Hohes Interesse an Prozessen der Produktentstehung oder erste Erfahrungen im Process Mining von Vorteil.
  • Programmierkenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Datenbanken (Python, SQL, etc.).
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit BI-Tools (AWS QuickSight, Palantir Foundry, Power BI, Tableau, etc.).
  • Proaktive Arbeitsweise, Engagement und Motivation, dich ständig weiterzuentwickeln und in neue Themengebiete einzufinden.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 01.11.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Teilzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.

Mehr dazu hier.

Werkstudent Process Mining & Data Science im Entwicklungsbereich (w/m/x)

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Munich für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

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Häufig gestellte Fragen

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