Werkstudent Data & AI Engineering (m/w/d)

Blue Incite – Next Generation Marketing Operations:

Wir heben datengetriebene Marketing-Lösungen auf das nächste Level – konsequent datenbasiert, KI-gestützt, performance-fokussiert, automatisiert, skalierbar und agil. Wir unterstützen End-to-End: von Datenintegration über Machine Learning bis zu KI-Agentensystemen – interdisziplinär mit Data Scientists, Engineers und Marketing-Expert:innen.

Aufgaben

Deine Aufgaben im Überblick

• Eigene Arbeitspakete in unseren Data- und AI-Projekten, eingebettet in ein Projektteam.


• Anbindung und Erschließung neuer Datenquellen.


• Aufbau fachlicher Datenmodelle und Datenpipelines in Snowflake und dbt.


• Mitwirkung an Predictive-Analytics-Modellen, von der Datenaufbereitung bis zur Auswertung.


• Mitarbeit an LLM-Agentensystemen und Anwendungen auf Basis von Foundation Models.


• Unterstützung beim Monitoring unserer KI-Anwendungen (Logging, Alerts), ohne Verantwortung für den laufenden Betrieb.


• Begleitung von Kundenterminen inklusive Aufnahme und Klärung der Anforderungen.


• Präsentation und Erläuterung deiner Ergebnisse im Team.


• Recherche zu KI-Themen wie Datenschutz oder neuen Technologien, einschließlich einer eigenen Einschätzung.

Unser Tech-Stack

• Python, SQL und Git als tägliche Arbeitswerkzeuge.


• Snowflake als zentrale Datenplattform.


• dbt für Transformationen und fachliche Datenmodelle.


• AWS für ML- und LLM-Workloads, unter anderem Bedrock und SageMaker.


• Foundation Models im produktiven Einsatz in Prozessen und Kundenanwendungen.

Qualifikation

Must-haves

• Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik oder Informatik, alternativ ein vergleichbarer Studiengang mit substanziellem Informatikanteil.


• Kenntnisse in Python, SQL und im Umgang mit Datenbanken.


• Eine selbstständige Arbeitsweise, mit der du auch offen formulierte Aufgaben eigenständig strukturierst und gezielt Feedback einholst.


• Ein kritischer Blick auf die eigenen Ergebnisse und ein Gespür dafür, wann Zahlen nicht plausibel sind.


• Sicheres Auftreten gegenüber Kolleg:innen und Kund:innen.


• Analytisches Denken sowie eine sorgfältige und neugierige Arbeitsweise.


• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.


• Eine Verfügbarkeit von etwa 16 bis 20 Stunden pro Woche.

Nice-to-have

• Erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Data-Warehouse-Systemen wie Snowflake.


• Kenntnisse in dbt, MLOps oder CI/CD.


• Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren Reporting-Werkzeugen.


• Erste Praxis aus Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigenen Projekten im Daten- oder KI-Umfeld.

Benefits

• Hoher Remote-Anteil und ein modernes Büro am Münchner Ostbahnhof.


• Eigene Arbeitspakete und früh übertragene Verantwortung.


• Fachliche Begleitung durch erfahrene Data Scientists und Engineers.


• Ein motiviertes, interdisziplinäres Team innerhalb der Allianz-Gruppe.


• Flexible Arbeitszeiten, die auch Prüfungsphasen berücksichtigen.


• Attraktive Vergütung.


• Ein Arbeitsfeld, das sich technologisch schnell weiterentwickelt.


• Die Möglichkeit einer Abschlussarbeit oder eines festen Einstiegs nach dem Studium.

Werde Teil von Blue Incite und gestalte die Zukunft des Marketings mit uns als Werkstudent Data & AI Engineering (m/w/d)! Bewirb dich jetzt und mach den Unterschied!