
Werkstudent - Data & AI Engineering (m/w/d)
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
Blue Incite GmbH hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Munich bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen.
Kommt dein Lebenslauf durch den ATS-Filter dieses Jobs? Mit Jobscan gegen diesen Job prüfen
Beschreibung bereitgestellt von Blue Incite GmbH
Gestalte mit uns die Zukunft des datengetriebenen Marketings der Allianz
Du begeisterst dich für Daten, Marketing und digitale Technologien und möchtest praktische Erfahrungen in einem innovativen Unternehmen sammeln?
Dann werde Teil unseres Teams und lerne die Welt des datengetriebenen Marketings bei Blue Incite kennen. Als Teil der Allianz Gruppe unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Kundenkommunikation datenbasiert weiterzuentwickeln und über verschiedene Kanäle gezielt auszusteuern. Dabei verbinden wir Daten, Technologie und Marketing, um gemeinsam mit unseren Kunden moderne Lösungen für relevante und erfolgreiche Kundenkommunikation zu entwickeln.
Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent (m/w/d)
- Eigene Arbeitspakete in unseren Data- und AI-Projekten, eingebettet in ein Projektteam
- Anbindung und Erschließung neuer Datenquellen
- Aufbau fachlicher Datenmodelle und Datenpipelines in Snowflake und dbt
- Mitwirkung an Predictive-Analytics-Modellen, von der Datenaufbereitung bis zur Auswertung
- Mitarbeit an LLM-Agentensystemen und Anwendungen auf Basis von Foundation Models
- Unterstützung beim Monitoring unserer KI-Anwendungen (Logging, Alerts), ohne Verantwortung für den laufenden Betrieb
- Begleitung von Kundenterminen inklusive Aufnahme und Klärung der Anforderungen
- Präsentation und Erläuterung deiner Ergebnisse im Team
- Recherche zu KI-Themen wie Datenschutz oder neuen Technologien, einschließlich einer eigenen Einschätzung
Unser Tech-Stack
- Python, SQL und Git als tägliche Arbeitswerkzeuge
- Snowflake als zentrale Datenplattform
- dbt für Transformationen und fachliche Datenmodelle
- AWS für ML- und LLM-Workloads, unter anderem Bedrock und SageMaker
- Foundation Models im produktiven Einsatz in Prozessen und Kundenanwendungen
Das bringst Du mit als Werkstudent (m/w/d)
Must-haves
- Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik oder Informatik, alternativ ein vergleichbarer Studiengang mit substanziellem Informatikanteil
- Kenntnisse in Python, SQL und im Umgang mit Datenbanken
- Eine selbstständige Arbeitsweise, mit der du auch offen formulierte Aufgaben eigenständig strukturierst und gezielt Feedback einholst
- Ein kritischer Blick auf die eigenen Ergebnisse und ein Gespür dafür, wann Zahlen nicht plausibel sind
- Sicheres Auftreten gegenüber Kolleg:innen und Kund:innen
- Analytisches Denken sowie eine sorgfältige und neugierige Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Eine Verfügbarkeit von etwa 16 bis 20 Stunden pro Woche
Nice-to-have
- Erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Data-Warehouse-Systemen wie Snowflake
- Kenntnisse in dbt, MLOps oder CI/CD
- Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren Reporting-Werkzeugen
- Erste Praxis aus Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigenen Projekten im Daten- oder KI-Umfeld
Unsere Highlights für Dich
- Arbeiten über den Dächern Münchens: Dich erwartet ein moderner Arbeitsplatz im 11. Stock unseres Office im Werksviertel – mit Blick über München und einem innovativen Arbeitsumfeld
- Flexibel und hybrid arbeiten: Deine Arbeitszeiten lassen sich flexibel mit deinem Studium vereinbaren. Du arbeitest bis zu 20 Stunden pro Woche mobil und vor Ort
- Attraktive Vergütung: Wir bieten Dir eine attraktive und überdurchschnittliche Vergütung für Deine Werkstudententätigkeit
- Verantwortung & Weiterentwicklung: Du arbeitest von Anfang an an echten Projekten, übernimmst Verantwortung und lernst dabei direkt von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen aus Data, IT, Analytics und Consulting
- Kleine Teams, großes Netzwerk: Als Allianz-Tochter verbinden wir die Dynamik eines spezialisierten Teams mit den Möglichkeiten und dem internationalen Netzwerk eines weltweit führenden Konzerns. Dabei arbeitest du mit spannenden Kunden und internationalen Teams zusammen
- Fachliche Begleitung durch erfahrene Data Scientists und Engineers
- Die Möglichkeit einer Abschlussarbeit oder eines festen Einstiegs nach dem Studium
Über Blue Incite
Die Blue Incite GmbH ist ein Allianz-Tochterunternehmen und spezialisiert auf datengetriebenes Direktmarketing und Customer Engagement. Wir unterstützen unsere Kunden dabei, ihre Marketing- und Kundenkommunikation datenbasiert weiterzuentwickeln und über verschiedene Kanäle gezielt auszusteuern. Unser Fokus liegt dabei auf der Umsetzung von Omni-Channel-Kampagnen auf Basis von datenbasiertem Targeting und kontinuierlicher End-to-End-Analyse. Wir begleiten unsere Kunden bei Direktmarketing-Maßnahmen, Customer Engagement und Serviceanliegen über die Kanäle E-Mail, Telefon, Brief und SMS – sowohl für die Kommunikation mit Bestandskunden als auch zur Leadgenerierung.
Dabei verbinden wir Daten, Technologie und Marketing, um Marketingmaßnahmen effizient, automatisiert und skalierbar umzusetzen. Wir entwickeln Datenlandschaften und optimieren Daten- und Kampagnenprozesse, sodass aus vorhandenen Daten relevante und zielgerichtete Kundenkommunikation entstehen kann. Unsere Arbeit findet in projektübergreifenden, interdisziplinären Teams statt, in denen Kolleginnen und Kollegen aus Data, Marketing, IT, Analytics und Consulting eng zusammenarbeiten und gemeinsam Lösungen für unterschiedliche Kundenanforderungen entwickeln.
Als Teil der Allianz Gruppe arbeiten wir in einem internationalen Umfeld und verbinden die Vorteile eines spezialisierten Unternehmens mit den Möglichkeiten eines weltweit führenden Konzerns. Bei Blue Incite erwarten dich kurze Entscheidungswege, persönliche Zusammenarbeit und Raum für eigene Ideen. Gleichzeitig bieten unsere Kundenprojekte und die Zusammenarbeit über verschiedene Fachbereiche und Länder hinweg ein abwechslungsreiches Umfeld, in dem du dich fachlich weiterentwickeln und früh Verantwortung übernehmen kannst.
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Munich für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland