
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
AI CONSULT Group hat diese Anzeige veröffentlicht. Wir haben unten unseren eigenen Werkstudenten-Kontext ergänzt — was diese Stelle für deine Wochenstunden, dein Netto und dein Studierendenvisum als Studierende:r in Munich, Deutschland bedeutet.
Noch keinen Lebenslauf dafür?Lebenslauf mit resume.io erstellen
Beschreibung bereitgestellt von AI CONSULT Group
AI CONSULT GmbH · München · 10–20 h/Woche · Start ab sofort
Über uns
AI CONSULT ist eine spezialisierte KI- und Automatisierungsberatung in München. Wir helfen Unternehmen im gehobenen Mittelstand, mit KI echte Arbeit zu erledigen: Voice Agents, Prozessautomatisierung, Multi-Agenten-Systeme, Workflow-Orchestrierung. Wir beraten, bauen und führen Projekte sauber in den Betrieb.
---
Deine Rolle
Du arbeitest in Kundenprojekten End-to-End mit: von der Use-Case-Ermittlung über Workshops und Solution Design bis zur technischen Umsetzung. Du baust selbst, Du gestaltest selbst, und Du sitzt mit am Tisch, wenn entschieden wird. Du übernimmst von Tag 1 eigene Pakete und wächst Schritt für Schritt in die Rolle eines AI Automation Consultants.--> klares Ziel: Übernahme nach dem Studium.
---
Deine Aufgaben
a) Engineering & Implementation (ca. 50 %)
- Aufbau und Konfiguration von KI-Agenten und Multi-Agenten-Workflows (Langdock, LangChain, Claude / OpenAI, Parloa, vergleichbare Frameworks)
- Anbindung von Systemen über REST APIs und Webhooks (CRM, Telefonie, Datenbanken, SaaS-Tools)
- Entwicklung in Python: Scripting, API-Integrationen, Datenverarbeitung
- Workflow-Automatisierung mit n8n, Make, Zapier, Airtable
- Prompt Engineering, Testing, Debugging, technische Dokumentation
b) Beratung & Projektarbeit beim Kunden (ca. 40 %)
- Use-Case-Identifikation: Recherche, Bewertung und Priorisierung gemeinsam mit dem Kunden
- Workshops vorbereiten, mitmoderieren, dokumentieren und nachbereiten
- Solution Design: Lösungsansätze skizzieren, Tools evaluieren, Architektur-Optionen aufzeigen
- Entscheidungsvorlagen für C-Level erstellen (Decision Memos, Slides)
- Eigene Arbeitspakete steuern, Planung, Abstimmungen, Ergebnis-Dokumentation; später kleine Teilprojekte verantworten
c) Internal Ops & Tooling (ca. 10 %)
- Aufbau und Pflege interner Automatisierungen (CRM, Projekt-Tools, Wissensdatenbanken)
- Etablierung von Best Practices für Agenten-Entwicklung und Prompt Engineering
---
Was Du mitbringst
- Laufendes Studium an der TUM oder vergleichbar (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, Mathematik, Management & Technology, Elektrotechnik o. ä.)
- Solide Python-Kenntnisse (Scripting, API-Calls, Datenverarbeitung)
- Verständnis für REST APIs, Webhooks und Schnittstellen, und Lust, sie selbst zu bauen
- Erfahrung oder starkes Interesse an LLMs, Prompt Engineering und Agent-Frameworks
- Affinität zu No-Code/Low-Code-Plattformen (Make, Airtable, Notion o. ä.)
- Klare Kommunikation, strukturiertes Arbeiten, Sorgfalt: Du kannst technische Themen so erklären, dass auch Fachbereiche sie verstehen
- Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise: eine „Get it done"-Haltung
- Deutsch verhandlungssicher (mind. C1): Projekte und Kundenkommunikation laufen auf Deutsch
- Sicheres Englisch
- 10-20 Stunden pro Woche
---
Was Du bekommst
- Echte Verantwortung von Tag 1: Du baust Systeme, die produktiv laufen, und gestaltest Lösungen mit, die wirklich umgesetzt werden
- End-to-End-Einblick in Beratungsprojekte: vom Use-Case-Workshop bis zum produktiven Agenten
- Direkte Zusammenarbeit mit dem Gründerteam und erfahrenen Beratern
- Klare Entwicklungsperspektive: Übernahme als (Junior) AI Automation Consultant nach dem Studium ist das ausdrückliche Ziel
- Flexibilität: Remote oder vor Ort in München, Arbeitszeiten passend zum Stundenplan
- Faire Vergütung, Unterstützung bei Zertifizierungen im KI-Bereich
---
Bewerbung
Schick uns Deinen Lebenslauf und zwei, drei Sätze zu:
- Welches technische oder Projekt-Erlebnis (Uni, Job oder privat) Dich bisher am meisten begeistert hat
- Welche KI-Tools, Frameworks oder Sprachen Du aktuell am spannendsten findest und warum
AI CONSULT GmbH
Augustenstraße 107
80798 München, Deutschland
Nicolas Bartschat
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Munich für dich bedeutet — die Wochenstundenregeln, Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland